prikaz prve stranice dokumenta Brojač ponavljanja vježbi korištenjem računalnog vida
  Download
PDF 2.43 MB
master's thesis
Brojač ponavljanja vježbi korištenjem računalnog vida
2020. urn:nbn:hr:195:739362
Orlić, Mauro
University of Rijeka
Faculty of Informatics and Digital Technologies

Cite this document

Orlić, M. (2020). Brojač ponavljanja vježbi korištenjem računalnog vida (Master's thesis). Rijeka: University of Rijeka. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:739362

Orlić, Mauro. "Brojač ponavljanja vježbi korištenjem računalnog vida." Master's thesis, University of Rijeka, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:739362

Orlić, Mauro. "Brojač ponavljanja vježbi korištenjem računalnog vida." Master's thesis, University of Rijeka, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:739362

Orlić, M. (2020). 'Brojač ponavljanja vježbi korištenjem računalnog vida', Master's thesis, University of Rijeka, accessed 26 April 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:739362

Orlić M. Brojač ponavljanja vježbi korištenjem računalnog vida [Master's thesis]. Rijeka: University of Rijeka; 2020 [cited 2024 April 26] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:739362

M. Orlić, "Brojač ponavljanja vježbi korištenjem računalnog vida", Master's thesis, University of Rijeka, Rijeka, 2020. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:739362

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleBrojač ponavljanja vježbi korištenjem računalnog vida
Title (english)Computer vision-based exercise reptetition counter
AuthorMauro Orlić
MentorMiran Pobar (mentor)
Committee memberMarina Ivašić-Kos (predsjednik povjerenstva)
Committee memberMartina Holenko Dlab (član povjerenstva)
Committee memberMiran Pobar (član povjerenstva)
GranterUniversity of Rijeka
(Faculty of Informatics and Digital Technologies)
Rijeka
Defense date and country2020-12-23, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		SOCIAL SCIENCES
Information and Communication Sciences
Abstract
Računalni vid je područje podatkovnih znanosti koje je unutar zadnjih par desetljeća značajno napredovalo zahvaljujući raznim tehničkim napredcima. Postoji mnogo rješenja za različite tipove problema, od jednostavnih algoritama koji izvlače površne značajke slika do složenih konvolucijskih neuronskih mreža. Računalni vid danas ima razne primjene u područjima poput zdravstva, transporta, proizvodnje i sporta. U ovom radu obrađujemo postupak kojim pomoću računalnog vida rješavamo problem brojanja repeticija tjelovježbi koristeći dva pristupa. Jedan pristup se oslanja na gusti optički tok, a drugi koristi detekciju ljudske poze. Rješenja su implementirana uporabom Python programskog jezika te biblioteke OpenCV i Googleove Mediapipe biblioteke za procjenu ljudske poze.
Keywords
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:195:739362
Study programmeTitle: Informatics
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra informatike (magistar/magistra informatike)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) icon
Created on2020-12-22 12:21:08