prikaz prve stranice dokumenta NoSQL baze podataka u kontekstu podatkovne i prediktivne analitike
Access restricted to authenticated users
master's thesis
NoSQL baze podataka u kontekstu podatkovne i prediktivne analitike
2023. urn:nbn:hr:195:297493
Kujac, Andrej
University of Rijeka
Faculty of Informatics and Digital Technologies

Cite this document

Kujac, A. (2023). NoSQL baze podataka u kontekstu podatkovne i prediktivne analitike (Master's thesis). Rijeka: University of Rijeka. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:297493

Kujac, Andrej. "NoSQL baze podataka u kontekstu podatkovne i prediktivne analitike." Master's thesis, University of Rijeka, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:297493

Kujac, Andrej. "NoSQL baze podataka u kontekstu podatkovne i prediktivne analitike." Master's thesis, University of Rijeka, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:297493

Kujac, A. (2023). 'NoSQL baze podataka u kontekstu podatkovne i prediktivne analitike', Master's thesis, University of Rijeka, accessed 05 May 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:297493

Kujac A. NoSQL baze podataka u kontekstu podatkovne i prediktivne analitike [Master's thesis]. Rijeka: University of Rijeka; 2023 [cited 2024 May 05] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:297493

A. Kujac, "NoSQL baze podataka u kontekstu podatkovne i prediktivne analitike", Master's thesis, University of Rijeka, Rijeka, 2023. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:297493

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleNoSQL baze podataka u kontekstu podatkovne i prediktivne analitike
Title (english)NoSQL data stores in the context of data analytics and predictive analytics
AuthorAndrej Kujac
MentorDanijela Jakšić (mentor)
GranterUniversity of Rijeka
(Faculty of Informatics and Digital Technologies)
Rijeka
Defense date and country2023-09-13, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		SOCIAL SCIENCES
Information and Communication Sciences
Abstract
U ovom diplomskom radu opisano je i objašnjeno što je podatkovna analitika. Kratko je prikazan povijesni razvoj te su predstavljene faze koje se događaju u procesu podatkovne analitike. Potom, prikazana je podjela podatkovne analitike na tipove, a posebice su pojašnjene deskriptivna te prediktivna analitika, njihove metode te njihove prednosti i nedostaci. Također, prikazana su područja upotrebe podatkovne analitike. Nadalje, opisan je pojam NoSQL baza podataka, što one predstavljaju te na koji način se upotrebljavaju u kontekstu podatkovne analitike. Prikazana je i podjela NoSQL baza podataka na vrste, od kojih su detaljnije objašnjene graf baze podataka. Pomoću praktičnog primjera projekta prikazano je na koji način koristimo graf baze podataka tijekom procesa podatkovne analitike, odnosno metoda koje se koriste pri istoj. Na samom kraju dan je zaključak na temelju cjelokupnog rada.
Keywords
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:195:297493
Study programmeTitle: Informatics
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra informatike (magistar/magistra informatike)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsAccess restricted to authenticated users
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2023-09-12 13:27:02