prikaz prve stranice dokumenta Analiza vremenskih serija podataka prikupljenih korištenjem nosive tehnologije
Access restricted to authenticated users
master's thesis
Analiza vremenskih serija podataka prikupljenih korištenjem nosive tehnologije
2024. urn:nbn:hr:195:321502
Pifar, Elizabeta
University of Rijeka
Faculty of Informatics and Digital Technologies

Cite this document

Pifar, E. (2024). Analiza vremenskih serija podataka prikupljenih korištenjem nosive tehnologije (Master's thesis). Rijeka: University of Rijeka. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:321502

Pifar, Elizabeta. "Analiza vremenskih serija podataka prikupljenih korištenjem nosive tehnologije." Master's thesis, University of Rijeka, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:321502

Pifar, Elizabeta. "Analiza vremenskih serija podataka prikupljenih korištenjem nosive tehnologije." Master's thesis, University of Rijeka, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:321502

Pifar, E. (2024). 'Analiza vremenskih serija podataka prikupljenih korištenjem nosive tehnologije', Master's thesis, University of Rijeka, accessed 17 February 2025, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:321502

Pifar E. Analiza vremenskih serija podataka prikupljenih korištenjem nosive tehnologije [Master's thesis]. Rijeka: University of Rijeka; 2024 [cited 2025 February 17] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:321502

E. Pifar, "Analiza vremenskih serija podataka prikupljenih korištenjem nosive tehnologije", Master's thesis, University of Rijeka, Rijeka, 2024. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:321502

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleAnaliza vremenskih serija podataka prikupljenih korištenjem nosive tehnologije
AuthorElizabeta Pifar
MentorMaja Matetić (mentor)
GranterUniversity of Rijeka
(Faculty of Informatics and Digital Technologies)
Rijeka
Defense date and country2024-09-23, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		SOCIAL SCIENCES
Information and Communication Sciences
Abstract
Ovaj rad se bavi analizom vremenskih serija podataka prikupljenih korištenjem nosive tehnologije. U rade se analiziraju podaci o broju koraka prikupljeni putem pametnog sata. Fokus je na predikciji ukupnog broja koraka koristeći različite modele: naive model, naive sezonalni model, ARIMA model, model eksponencijalnog zaglađivanja, TBATS i NNETAR. Svaki model je u radu i teorijski objašnjen. U radu se provodi usporedba učinkovitosti različitih modela u predikciji broja koraka. Rezultati dobiveni primjenom ovih modela analizirani su kroz metrike MAE, MAPE i RMSE. Rezultati se na kraju interpretiraju kako bi se utvrdilo koji model pruža najbolju preciznost te da se pruži uvid u optimalne pristupe za analizu i predikciju vremenskih serija u kontekstu nosive tehnologije.
Keywords
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:195:321502
Study programmeTitle: Informatics
Study programme type: university
Study level: graduate
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsAccess restricted to authenticated users
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2024-09-23 07:11:30