prikaz prve stranice dokumenta Postupci određivanja semantčke sličnosti tekstova
  Download
PDF 1.29 MB
master's thesis
Postupci određivanja semantčke sličnosti tekstova
2019. urn:nbn:hr:195:414644
Marnika, Ernest
University of Rijeka
Faculty of Informatics and Digital Technologies

Cite this document

Marnika, E. (2019). Postupci određivanja semantčke sličnosti tekstova (Master's thesis). Rijeka: University of Rijeka. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:414644

Marnika, Ernest. "Postupci određivanja semantčke sličnosti tekstova." Master's thesis, University of Rijeka, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:414644

Marnika, Ernest. "Postupci određivanja semantčke sličnosti tekstova." Master's thesis, University of Rijeka, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:414644

Marnika, E. (2019). 'Postupci određivanja semantčke sličnosti tekstova', Master's thesis, University of Rijeka, accessed 12 July 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:414644

Marnika E. Postupci određivanja semantčke sličnosti tekstova [Master's thesis]. Rijeka: University of Rijeka; 2019 [cited 2024 July 12] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:414644

E. Marnika, "Postupci određivanja semantčke sličnosti tekstova", Master's thesis, University of Rijeka, Rijeka, 2019. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:414644

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitlePostupci određivanja semantčke sličnosti tekstova
Title (english)Algorithms for determing Semantic similarity of texts
AuthorErnest Marnika
MentorAna Meštrović (mentor)
Committee memberBožidar Kovačić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberAna Meštrović (član povjerenstva)
Committee memberVanja Slavuj (član povjerenstva)
GranterUniversity of Rijeka
(Faculty of Informatics and Digital Technologies)
Rijeka
Defense date and country2019-06-19, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		SOCIAL SCIENCES
Information and Communication Sciences
Lexicography and Encyclopedics
Abstract
U radu je opisan pojam semantike, semantičkih mjera i sličnosti i vezanih pojmova semantici tekstova. Mjerenje semantičke sličnosti tekstova podrazumijeva pronalaženje sličnosti riječi tj. semantičkih odnosa temeljem nekih od modela opisanih u radu. Opisani modeli koriste biblioteku programskog modula Gensim (Library, G.), programski jezik Python nadograđen do zadnje verzije, a dodatno neki od njih koriste i neuronske mreže. Korišteni modeli su Doc2vec, Word2vec, i LSA. Cilj je pokazati koji od njih daje najtočnije i najbolje rezultate semantičke sličnosti na korpusu i odrediti koji je najbolji za korištenje u mjerenju sličnosti. Korišteni korpusi u radu su nazvani test.txt, test2.txt i text8.
Keywords
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:195:414644
Study programmeTitle: Informatics
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra informatike (magistar/magistra informatike)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2019-06-18 14:23:37