prikaz prve stranice dokumenta Primjena postupaka dubinske analize podataka za predviđanje uspjeha učenika
Access restricted to students and staff of home institution
master's thesis
Primjena postupaka dubinske analize podataka za predviđanje uspjeha učenika
2021. urn:nbn:hr:195:509197
Veljačić, Lucija
University of Rijeka
Faculty of Informatics and Digital Technologies

Cite this document

Veljačić, L. (2021). Primjena postupaka dubinske analize podataka za predviđanje uspjeha učenika (Master's thesis). Rijeka: University of Rijeka. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:509197

Veljačić, Lucija. "Primjena postupaka dubinske analize podataka za predviđanje uspjeha učenika." Master's thesis, University of Rijeka, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:509197

Veljačić, Lucija. "Primjena postupaka dubinske analize podataka za predviđanje uspjeha učenika." Master's thesis, University of Rijeka, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:509197

Veljačić, L. (2021). 'Primjena postupaka dubinske analize podataka za predviđanje uspjeha učenika', Master's thesis, University of Rijeka, accessed 02 August 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:509197

Veljačić L. Primjena postupaka dubinske analize podataka za predviđanje uspjeha učenika [Master's thesis]. Rijeka: University of Rijeka; 2021 [cited 2024 August 02] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:509197

L. Veljačić, "Primjena postupaka dubinske analize podataka za predviđanje uspjeha učenika", Master's thesis, University of Rijeka, Rijeka, 2021. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:509197

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitlePrimjena postupaka dubinske analize podataka za predviđanje uspjeha učenika
Title (english)Implementing data mining methods for predicting student success
AuthorLucija Veljačić
MentorMaja Matetić (mentor)
Committee memberVanja Slavuj (predsjednik povjerenstva)
Committee memberLucia Načinović Prskalo (član povjerenstva)
GranterUniversity of Rijeka
(Faculty of Informatics and Digital Technologies)
Rijeka
Defense date and country2021-09-16, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		SOCIAL SCIENCES
Information and Communication Sciences
Abstract
Tema ovog rada je predviđanje uspjeha učenika primjenom postupaka dubinske analize podataka, na temelju podataka o njihovu socijalnom statusu i životnim uvjetima. Na početku je definiran pojam objašnjive umjetne inteligencije, njena etičnost, vrste podataka na kojima bi se predviđanje moglo bazirati u obrazovanju, kao i moguće primjene rezultata dobivenih postupcima dubinske analize podataka. Za dubinsku analizu podataka korišteni su postupci strojnog učenja visoke i niske interpretabilnosti, odnosno stablo odluke i slučajne šume. Analiza je provedena na javno dostupnom skupu podataka koji sadrži podatke o učenicima dviju portugalskih srednjih škola, a predviđa se njihov uspjeh iz matematike, kao predmeta koji se podučava diljem svijeta i nije podložan različitim interpretacijama. Na kraju su korišteni postupci za mjerenje performansi modela i važnosti varijabli, u svrhu objašnjavanja rezultata dobivenih izgradnjom modela strojnog učenja i eventualnog poboljšanja postojećih modela.
Keywords
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:195:509197
Study programmeTitle: Informatics
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra informatike (magistar/magistra informatike)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsAccess restricted to students and staff of home institution
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2021-09-15 19:53:31