prikaz prve stranice dokumenta Usporedba postupaka strojnog učenja u analizi podataka vremenskih serija
Access restricted to students and staff of home institution
master's thesis
Usporedba postupaka strojnog učenja u analizi podataka vremenskih serija
2021. urn:nbn:hr:195:687138
Medvedić, Katarina
University of Rijeka
Faculty of Informatics and Digital Technologies

Cite this document

Medvedić, K. (2021). Usporedba postupaka strojnog učenja u analizi podataka vremenskih serija (Master's thesis). Rijeka: University of Rijeka. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:687138

Medvedić, Katarina. "Usporedba postupaka strojnog učenja u analizi podataka vremenskih serija." Master's thesis, University of Rijeka, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:687138

Medvedić, Katarina. "Usporedba postupaka strojnog učenja u analizi podataka vremenskih serija." Master's thesis, University of Rijeka, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:687138

Medvedić, K. (2021). 'Usporedba postupaka strojnog učenja u analizi podataka vremenskih serija', Master's thesis, University of Rijeka, accessed 15 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:687138

Medvedić K. Usporedba postupaka strojnog učenja u analizi podataka vremenskih serija [Master's thesis]. Rijeka: University of Rijeka; 2021 [cited 2024 November 15] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:687138

K. Medvedić, "Usporedba postupaka strojnog učenja u analizi podataka vremenskih serija", Master's thesis, University of Rijeka, Rijeka, 2021. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:687138

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleUsporedba postupaka strojnog učenja u analizi podataka vremenskih serija
Title (english)Comparison of machine learning methods in time series data analysis
AuthorKatarina Medvedić
MentorMaja Matetić (mentor)
Committee memberLucia Načinović Prskalo (predsjednik povjerenstva)
Committee memberMartina Ašenbrener Katić (član povjerenstva)
GranterUniversity of Rijeka
(Faculty of Informatics and Digital Technologies)
Rijeka
Defense date and country2021-09-20, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		SOCIAL SCIENCES
Information and Communication Sciences
Abstract
Ovaj rad opisuje metode strojnog učenja u analizi vremenskih serija. Teorijski opis strojnog učenja i metoda korištenih za analizu i predviđanje podataka vremenskih serija popraćen je primjerima korištenog koda u programskom jeziku R i vizualizacijom podataka. Opisane su regresijske metode predviđanja i metode glađenja nad podacima iz odabranog skupa podataka u cilju pronalaženja najboljeg modela. Odabrani skup je skup podataka izmjeren senzorom u vremenskom periodu od otprilike 7 dana, mjerenih svakih pola minute. Senzorskim mjerenjem prikazani su parametri breskve koja se nalazi u zatvorenoj posudi. Parametri koji su izmjeri: kisik, ugljikov dioksid, etilen, temperatura i vlaga.
Keywords
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:195:687138
Study programmeTitle: Informatics
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra informatike (magistar/magistra informatike)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsAccess restricted to students and staff of home institution
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2021-09-16 16:34:48