prikaz prve stranice dokumenta Postupci za automatsku detekciju lažnih vijesti
  Download
PDF 1.71 MB
master's thesis
Postupci za automatsku detekciju lažnih vijesti
2022. urn:nbn:hr:195:488456
Sliško, Mario
University of Rijeka
Faculty of Informatics and Digital Technologies

Cite this document

Sliško, M. (2022). Postupci za automatsku detekciju lažnih vijesti (Master's thesis). Rijeka: University of Rijeka. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:488456

Sliško, Mario. "Postupci za automatsku detekciju lažnih vijesti." Master's thesis, University of Rijeka, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:488456

Sliško, Mario. "Postupci za automatsku detekciju lažnih vijesti." Master's thesis, University of Rijeka, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:488456

Sliško, M. (2022). 'Postupci za automatsku detekciju lažnih vijesti', Master's thesis, University of Rijeka, accessed 13 May 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:488456

Sliško M. Postupci za automatsku detekciju lažnih vijesti [Master's thesis]. Rijeka: University of Rijeka; 2022 [cited 2024 May 13] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:488456

M. Sliško, "Postupci za automatsku detekciju lažnih vijesti", Master's thesis, University of Rijeka, Rijeka, 2022. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:488456

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitlePostupci za automatsku detekciju lažnih vijesti
Title (english)Algorithms for automatic detection of fake news
AuthorMario Sliško
MentorAna Meštrović (mentor)
Committee memberMiran Pobar (predsjednik povjerenstva)
Committee memberSlobodan Beliga (član povjerenstva)
GranterUniversity of Rijeka
(Faculty of Informatics and Digital Technologies)
Rijeka
Defense date and country2022-12-22, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		SOCIAL SCIENCES
Information and Communication Sciences
Abstract
Tema ovog diplomskog rada je primjena postupaka za automatsku detekciju lažnih vijesti. Rad se sastoji od teorijskog dijela, u kojem se opisuje problem koji predstavlja širenje lažnih vijesti, pružen je pregled na ostale radove koji se bave sličnom tematikom te su opisani alati i algoritmi koji će biti korišteni u radu. Drugi dio rada se odnosi na eksperiment u kojem je opisan postupak razvoja modela za detekciju lažnih vijesti. Opisani su skupovi podataka koji će se koristiti, prikazano je korištenje metoda za pripremu podataka i zatim korišteni algoritmi strojnog učenja. Na kraju rada su prikazani dobiveni rezultati, uspoređeni su sa rezultatima iz drugih radova te je donesen zaključak.
Abstract (english)
The topic of this master's thesis is the application of algorithms for automatic detection of fake news. The thesis consists of a theoretical part, which describes the problem of the spread of fake news, provides an overview of other papers dealing with a similar topic, and describes the tools and algorithms that will be used in the thesis. The second part of the thesis refers to an experiment in which the process of developing a model for detecting fake news is described. The data sets that will be used are described, all the data preparation methods used and then the machine learning algorithms used are shown. At the end of the work, the obtained results are presented, they are compared with the results from other papers, and a conclusion is drawn
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:195:488456
Study programmeTitle: Informatics
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra informatike (magistar/magistra informatike)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2022-12-20 16:26:27