Pages
-
-
Primjena algoritama strojnog učenja za istraživanje i analizu čimbenika zadovoljstva korisnika smještaja
-
Nola Čumlievski Ovaj rad se bavi istraživanjem i analizom podataka sa web stranice za rezervaciju smještaja „Booking“ izvedenom u programskom jeziku Python. Ideja rada jest analizirati odnos između pojedinih čimbenika smještaja i same recenzije korisnika određenog smještaja, kako bi utvrdili koji od čimbenika imaju najveći utjecaj na recenziju korisnika. Primjenom postupaka strojnog učenja izradit će se modeli strojnog učenja koji će na temelju prikupljenih podataka biti u mogućnosti...
-
-
Primjena algoritama umjetne inteligencije u računalnoj igri Mlin
-
Antonio Brčić U ovom radu osmišljen je jednostavan algoritam kalkulacije prioriteta koji će za tradicionalnu igru „Mlin“ ili engl. Nine men's Morris, ili „Mills“ tražiti najpovoljniju poziciju figurice te najpovoljnije mjesto gdje pomaknuti istu figuricu kako bi napravio mlin, ili spriječio igrača da napravi svoj mlin. Igra je napravljena u alatu za izradu igara Unity.
-
-
Primjena algoritma potpomognutog učenja u razvoju računalnih igara
-
Dominik Kinkela U ovome radu opisano je što je to potpomognuto učenje te kako ono funkcionira. Opisano je njegovo nastajanje te spomenute njemu prethodne, a slične tehnike. Opisani su pojmovi koji se u kontekstu potpomognutog učenja koriste i način kako se koriste. Spomenut ćemo više vrsta potpomognutog učenja te se fokusirati na q-učenje, kojeg ćemo još detaljnije opisati te ga kasnije implementirati i demonstrirati njegovu funkcionalnost na primjeru. Opisati ćemo algoritme i obrazložiti...
-
-
Primjena grafičkih kartica u obradi slike
-
Andrea Toić U radu je opisana arhitektura modernih grafičkih kartica i osnovni principi paralelnog programiranja zasnovanom na CUDA programskoj strukturi. Zatim slijedi pregled alata za obradu slika s posebnim osvrtom na alate prilagođene radu sa grafičkim karticama. Alat za obradu slika Photoshop korišten je za ispitivanje razlike u brzini obrade slike kad se izvodi na računalu domaćina (CPU) i grafičkoj kartici (GPU).
-
-
Primjena grafičkih procesora u projektiranju građevina korištenjem strojnog učenja
-
Adis Tokalić Umjetna inteligencija je znanstvena grana informatike koja je u zadnjih nekoliko godina vidjela intenzivno
razvijanje i usavršavanje, posebno zahvaljujući probitku metoda strojnog učenja u brojne domene primjene. U
ovom diplomskom radu, napravit će se kratki osvrt na primjene strojnog učenja uz tehnologije koje se trenutno
koriste i dosadašnja istraživanja koja su pomogla njihovom razvoju. Rad daje primjer praktične primjene strojnog
učenja u projektiranju građevina, specijalno...
-
-
Primjena informacijskih tehnologija u psihometriji
-
Jasmin Abou Aldan Svjedoci smo da se danas sve više ljudi uspoređuju i iz mnoštva se odabiru samo oni pojedinci koji zadovoljavaju neke predodređene uvjete. U najranijim počecima to su bila testiranja zadovoljava li neko dijete kriterije ulaska u neki vrtić ili zadovoljava li neka osoba kriterije ulaska u vojsku (Miller & Lovler, 2016). Danas se te provjere primjenjuju u skoro svakom dijelu života (zapošljavanja, dijagnosticiranja mentalnih bolesti, vozački ispit, itd.), a najčešće se provode od...
-
-
Primjena postupaka dubinske analize podataka za predviđanje uspjeha učenika
-
Lucija Veljačić Tema ovog rada je predviđanje uspjeha učenika primjenom postupaka dubinske analize podataka, na temelju podataka o njihovu socijalnom statusu i životnim uvjetima.
Na početku je definiran pojam objašnjive umjetne inteligencije, njena etičnost, vrste podataka na kojima bi se predviđanje moglo bazirati u obrazovanju, kao i moguće primjene rezultata dobivenih postupcima dubinske analize podataka.
Za dubinsku analizu podataka korišteni su postupci strojnog učenja visoke i niske...
-
-
Primjena programskog jezika R u rješavanju problema iz operacijskih istraživanja
-
Ivan Jurman U ovom radu govori se o operacijskim istraživanjima i programskom jeziku R. Cilj ovog rada je predstavljanje mogućnosti programskog jezika R za rješavanje problema iz operacijskih istraživanja, konkretnije za rješavanje problema linearnog programiranja, cjelobrojnog linearnog programiranja, redova čekanja i problema iz teorije zaliha. U radu je najprije ukratko predstavljen programski jezik R, a zatim su navedeni problemi iz područja operacijskih istraživanja koji su objašnjeni u...
-
-
Primjena senzora u razvoju aplikacija za mobilne uređaje
-
Matija Cerovac U ovom završnom radu biti će objašnjen i demonstriran rad senzora u mobilnim aplikacijama. Senzori su podijeljeni u tri glavne vrste: senzore pokreta, senzore okoliša te senzore položaja. Za svaki senzor je objašnjena njegova funkcionalnost, način rada te su također dani primjer primjene svakih od senzora u aplikacijma. Naposlijetku, napravljeni su prototipi jednostavnih aplikacija koje pokazuje rad tri glavnih vrsta senzora.
-
-
Primjena strojnog učenja u šahu
-
Jovan Jokić Cilj ovog diplomskog rada je izgraditi model evaluacije šahovskih pozicija koji upošljava isključivo
informacije esktrahirane iz mrežnih značajki pozicija šahovskih figura na ploči. Međusobni odnosi
figura na šahovskoj ploči, kao i odnosi figura i polja koja okupiraju, koji opisuju određene taktičke i
strateške elemente koje tipično nalazimo u tijeku šahovske partije, će se modelirati kompleksnom
mrežom. Ideja je pokazati da koristeći samo određene mjere koje opisuju...
-
-
Primjena umjetne inteligencije u digitalnom marketingu s naglaskom na optimizaciju tražilice
-
Anamaria Marjanović Osnovni cilj rada je naglasiti važnost i utjecaj raznih dijelova umjetne inteligencije na uspjeh
digitalnog marketinga s naglaskom na implementaciju procesa optimizacije tražilica (eng.
Search Engine Optimization, SEO) unutar vlastite internetske stranice u obliku bloga. Veliki
podaci (eng. Big Data) i eksponencijalni rast računalne snage otvorili su vrata umjetnoj
inteligenciji koja danas revolucionira marketinški svijet te postaje temeljnim segmentom
njegovog funkcioniranja. Stoga...
-
-
Principi i algoritmi za izradu snipeta
-
Sven Picek Završni rad analizira principe i algoritme za izradu Googlovih snipeta. U drugom dijelu se postupcima automatske sumarizacije teksta postavlja vlastito rješenje generiranja snipeta koje se temelji na pristupima ekstraktivne sumarizacije teksta. Automatska sumarizacija teksta postala je izuzetno bitna tema sa rastom količine lako dostupnih informacija. Ovaj rad se bavi proširenjem primjene metode za ekstrakciju ključnih riječi baziranoj na selektivnosti (Selectivity Based Keyword...
Pages
