prikaz prve stranice dokumenta SELEKCIJA LINEARNOG MODELA I REGULARIZACIJA
Access restricted to students and staff of home institution
master's thesis
SELEKCIJA LINEARNOG MODELA I REGULARIZACIJA
2017. urn:nbn:hr:195:193921
Glavaš, Marko
University of Rijeka
Faculty of Informatics and Digital Technologies

Cite this document

Glavaš, M. (2017). SELEKCIJA LINEARNOG MODELA I REGULARIZACIJA (Master's thesis). Rijeka: University of Rijeka. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:193921

Glavaš, Marko. "SELEKCIJA LINEARNOG MODELA I REGULARIZACIJA." Master's thesis, University of Rijeka, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:193921

Glavaš, Marko. "SELEKCIJA LINEARNOG MODELA I REGULARIZACIJA." Master's thesis, University of Rijeka, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:193921

Glavaš, M. (2017). 'SELEKCIJA LINEARNOG MODELA I REGULARIZACIJA', Master's thesis, University of Rijeka, accessed 13 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:193921

Glavaš M. SELEKCIJA LINEARNOG MODELA I REGULARIZACIJA [Master's thesis]. Rijeka: University of Rijeka; 2017 [cited 2024 November 13] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:193921

M. Glavaš, "SELEKCIJA LINEARNOG MODELA I REGULARIZACIJA", Master's thesis, University of Rijeka, Rijeka, 2017. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:193921

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleSELEKCIJA LINEARNOG MODELA I REGULARIZACIJA
Title (english)LINEAR MODEL SELECTION AND REGULARIZATION
AuthorMarko Glavaš
MentorMaja Matetić (mentor)
Committee memberMarija Brkić Bakarić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberMaja Matetić (član povjerenstva)
Committee memberLucia Načinović Prskalo (član povjerenstva)
GranterUniversity of Rijeka
(Faculty of Informatics and Digital Technologies)
Rijeka
Defense date and country2017-09-08, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		SOCIAL SCIENCES
Information and Communication Sciences
Abstract
Diplomski rad predstavlja napredne linearne modele sustava na temelju kojih možemo točnije predviđati ponašanje sustava i uspješnije interpretirati sam model nego sa klasičnim metodama kao što je metoda najmanjih kvadrata kod obične linearne regresije. Cilj je i napraviti kvalitetniji odabir najznačajnijih varijabli modela. Za zadani skup podataka izvršava se selekcija linearnog modela, daje se usporedba točnosti metoda odnosno kvalitete dobivenih modela i interpretiraju se rezultati.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:195:193921
Study programmeTitle: Informatics
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra informatike (magistar/magistra informatike)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsAccess restricted to students and staff of home institution
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2017-10-26 13:11:38