prikaz prve stranice dokumenta Otkrivanje čestih uzoraka u obrazovnim podacima
Access restricted to students and staff of home institution
master's thesis
Otkrivanje čestih uzoraka u obrazovnim podacima
2018. urn:nbn:hr:195:645699
Lukić, Mato
University of Rijeka
Faculty of Informatics and Digital Technologies

Cite this document

Lukić, M. (2018). Otkrivanje čestih uzoraka u obrazovnim podacima (Master's thesis). Rijeka: University of Rijeka. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:645699

Lukić, Mato. "Otkrivanje čestih uzoraka u obrazovnim podacima." Master's thesis, University of Rijeka, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:645699

Lukić, Mato. "Otkrivanje čestih uzoraka u obrazovnim podacima." Master's thesis, University of Rijeka, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:645699

Lukić, M. (2018). 'Otkrivanje čestih uzoraka u obrazovnim podacima', Master's thesis, University of Rijeka, accessed 12 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:645699

Lukić M. Otkrivanje čestih uzoraka u obrazovnim podacima [Master's thesis]. Rijeka: University of Rijeka; 2018 [cited 2024 November 12] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:645699

M. Lukić, "Otkrivanje čestih uzoraka u obrazovnim podacima", Master's thesis, University of Rijeka, Rijeka, 2018. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:645699

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleOtkrivanje čestih uzoraka u obrazovnim podacima
Title (english)Rule and pattern mining in educational data mining
AuthorMato Lukić
MentorBožidar Kovačić (mentor)
MentorIgor Jugo (komentor)
Committee memberMarina Ivašić-Kos (predsjednik povjerenstva)
Committee memberBožidar Kovačić (član povjerenstva)
Committee memberIgor Jugo (član povjerenstva)
GranterUniversity of Rijeka
(Faculty of Informatics and Digital Technologies)
Rijeka
Defense date and country2018-07-19, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		SOCIAL SCIENCES
Information and Communication Sciences
Abstract
U diplomskom radu su prikazani algoritmi za dubinsku analizu podataka uz naglašavanje njihovih osnovnih karakteristika te temeljnih razlika između pojedinih algoritama. Testirani su svi opisani algoritmi sa postavljenim ulaznim podacima te naposljetku interpretirani dobiveni rezultati (slikovito i tekstualni). Uz rad naznačena je dokumentacija kao i opis okruženja u kojemu se odvijalo istraživanje.
Keywords
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:195:645699
Study programmeTitle: Informatics
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra informatike (magistar/magistra informatike)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsAccess restricted to students and staff of home institution
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2018-07-17 13:49:30