prikaz prve stranice dokumenta Razvoj iOS aplikacije za analizu mišljenja na Twitteru
  Download
PDF 5.88 MB
undergraduate thesis
Razvoj iOS aplikacije za analizu mišljenja na Twitteru
2019. urn:nbn:hr:195:805635
Vrzan, Danijela
University of Rijeka
Faculty of Informatics and Digital Technologies

Cite this document

Vrzan, D. (2019). Razvoj iOS aplikacije za analizu mišljenja na Twitteru (Undergraduate thesis). Rijeka: University of Rijeka. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:805635

Vrzan, Danijela. "Razvoj iOS aplikacije za analizu mišljenja na Twitteru." Undergraduate thesis, University of Rijeka, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:805635

Vrzan, Danijela. "Razvoj iOS aplikacije za analizu mišljenja na Twitteru." Undergraduate thesis, University of Rijeka, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:805635

Vrzan, D. (2019). 'Razvoj iOS aplikacije za analizu mišljenja na Twitteru', Undergraduate thesis, University of Rijeka, accessed 10 July 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:805635

Vrzan D. Razvoj iOS aplikacije za analizu mišljenja na Twitteru [Undergraduate thesis]. Rijeka: University of Rijeka; 2019 [cited 2024 July 10] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:805635

D. Vrzan, "Razvoj iOS aplikacije za analizu mišljenja na Twitteru", Undergraduate thesis, University of Rijeka, Rijeka, 2019. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:805635

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleRazvoj iOS aplikacije za analizu mišljenja na Twitteru
Title (english)Development of iOS application for Twitter sentiment analysis
AuthorDanijela Vrzan
MentorMarija Brkić Bakarić (mentor)
Committee memberDanijela Jakšić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberMarija Brkić Bakarić (član povjerenstva)
Committee memberVanja Slavuj (član povjerenstva)
GranterUniversity of Rijeka
(Faculty of Informatics and Digital Technologies)
Rijeka
Defense date and country2019-09-23, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		SOCIAL SCIENCES
Information and Communication Sciences
Information and Software Engineering
Abstract
U prvom dijelu rada prikazane su relevantne tehnologije korištene tijekom izrade aplikacije i neki osnovni pojmovi potrebni za razumijevanje tehnologija. U drugom dijelu, opisana je izrada aplikacije za analizu mišljenja na Twitter servisu. Aplikacija je napisana u Swift programskom jeziku koristeći Xcode integrirano razvojno okruženje. Najprije se trenira model strojnog učenja na temelju metapodataka unutar Playground sučelja, a zatim se istrenirani model uveze u Xcode projekt. Pomoću Twitter aplikacijskog programskog sučelja dohvaća se 100 najnovijih tweet-ova na engleskom jeziku koje istrenirani model analizira te na temelju prosječne ocjene prikazuje prikladan emotikon na korisničkom sučelju. Korisnik aplikacije u tekstualno polje upisuje "@" ili "#" te ime osobe, naziv tvrtke ili teme čije mišljenje želi analizirati. Upis u tekstualno polje ograničen je pomoću regularnog izraza. Aplikacija je nazvana Tweetalyze.
Keywords
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:195:805635
Study programmeTitle: Informatics
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike (sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2019-09-21 08:49:25