prikaz prve stranice dokumenta Automatsko detektiranje rukometnog terena na slici
  Download
PDF 3.25 MB
master's thesis
Automatsko detektiranje rukometnog terena na slici
2020. urn:nbn:hr:195:412065
Mravić, Filip
University of Rijeka
Faculty of Informatics and Digital Technologies

Cite this document

Mravić, F. (2020). Automatsko detektiranje rukometnog terena na slici (Master's thesis). Rijeka: University of Rijeka. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:412065

Mravić, Filip. "Automatsko detektiranje rukometnog terena na slici." Master's thesis, University of Rijeka, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:412065

Mravić, Filip. "Automatsko detektiranje rukometnog terena na slici." Master's thesis, University of Rijeka, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:412065

Mravić, F. (2020). 'Automatsko detektiranje rukometnog terena na slici', Master's thesis, University of Rijeka, accessed 20 August 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:412065

Mravić F. Automatsko detektiranje rukometnog terena na slici [Master's thesis]. Rijeka: University of Rijeka; 2020 [cited 2024 August 20] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:412065

F. Mravić, "Automatsko detektiranje rukometnog terena na slici", Master's thesis, University of Rijeka, Rijeka, 2020. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:412065

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleAutomatsko detektiranje rukometnog terena na slici
Title (english)Automatic detection of handball court in images
AuthorFilip Mravić
MentorMiran Pobar (mentor)
Committee memberMarina Ivašić-Kos (predsjednik povjerenstva)
Committee memberMartina Holenko Dlab (član povjerenstva)
GranterUniversity of Rijeka
(Faculty of Informatics and Digital Technologies)
Rijeka
Defense date and country2020-12-23, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		SOCIAL SCIENCES
Information and Communication Sciences
Abstract
U ovom diplomskom radu su prezentirana i opisana 3 eksperimenta (2 od njih su vezana za detekciju terena dok je jedan vezan za segmentaciju terena). Prvi eksperiment ne koristi postupke strojnog učenja nego samo funkcije za obradu slike koristeći OpenCV biblioteku dok ostala dva koriste strojno učenje; jedan od njih koristi konvolucijsku neuronsku mrežu dok drugi koristi istu takvu neuronsku mrežu ali koristeći napredniju metodu koja je nazvana Mask R-CNN. Sva 3 eksperimenta koriste različite metode za dobivanje konačnog rezultata koji će se na kraju usporediti sa ostalim metodama.
Keywords
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:195:412065
Study programmeTitle: Informatics
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra informatike (magistar/magistra informatike)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2020-12-23 16:15:32