prikaz prve stranice dokumenta Application of a Reinforcement Learning Algorithm in the Development of Computer Games
Pristup svim korisnicima iz sustava znanosti i visokog obrazovanja RH
završni rad
Application of a Reinforcement Learning Algorithm in the Development of Computer Games
2023. urn:nbn:hr:195:429070
Linić, Marino
Sveučilište u Rijeci
Fakultet informatike i digitalnih tehnologija

Citirajte ovaj rad

Linić, M. (2023). Application of a Reinforcement Learning Algorithm in the Development of Computer Games (Završni rad). Rijeka: Sveučilište u Rijeci. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:429070

Linić, Marino. "Application of a Reinforcement Learning Algorithm in the Development of Computer Games." Završni rad, Sveučilište u Rijeci, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:429070

Linić, Marino. "Application of a Reinforcement Learning Algorithm in the Development of Computer Games." Završni rad, Sveučilište u Rijeci, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:429070

Linić, M. (2023). 'Application of a Reinforcement Learning Algorithm in the Development of Computer Games', Završni rad, Sveučilište u Rijeci, citirano: 06.05.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:429070

Linić M. Application of a Reinforcement Learning Algorithm in the Development of Computer Games [Završni rad]. Rijeka: Sveučilište u Rijeci; 2023 [pristupljeno 06.05.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:429070

M. Linić, "Application of a Reinforcement Learning Algorithm in the Development of Computer Games", Završni rad, Sveučilište u Rijeci, Rijeka, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:429070

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:429070
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovApplication of a Reinforcement Learning Algorithm in the Development of Computer Games
Naslov (hrvatski)Primjena algoritma učenja s podrškom u razvoju računalnih igara
AutorMarino Linić
MentorMarina Ivašić-Kos (mentor)
Član povjerenstvaSanda Martinčić-Ipšić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMiran Pobar (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMarina Ivašić-Kos (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Rijeci
(Fakultet informatike i digitalnih tehnologija)
Rijeka
Datum i država obrane2023-09-27, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		DRUŠTVENE ZNANOSTI
Informacijske i komunikacijske znanosti
Sažetak
In this paper, reinforcement learning was examined by creating a Python puzzle video game and implementing a Q-learning algorithm. Having full control of the development process, it was possible to track, explain, and visualize every step of the algorithm. Along with the theoretical background, this thesis serves as an introductory paper to understand the inner workings of simple machine—or reinforcement—learning algorithms while applying them in video game environments. Reinforcement learning is an industry standard tool in the development of video games, and having a firm grasp of the methods used to implement such tools is highly pertinent within the field. I also analyze how tweaking various parameters of the Q-learning formula yields different degrees of optimization. An attempt is made to find a more optimal parameter combination, which itself is contextually dependent on the environment the agent is training in.
Ključne riječi
Jezikengleski
URN:NBNurn:nbn:hr:195:429070
Studijski programNaziv: Informatika (jednopredmetni)
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike (univ. bacc. inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup svim korisnicima iz sustava znanosti i visokog obrazovanja RH
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2023-09-26 15:48:30