prikaz prve stranice dokumenta Ulaganja u sport i korelacija s uspjehom: Analiza i vizualizacija sportskih podataka
  Preuzmi
PDF 1.76 MB
završni rad
Ulaganja u sport i korelacija s uspjehom: Analiza i vizualizacija sportskih podataka
2023. urn:nbn:hr:195:631697
Peršić, Matea
Sveučilište u Rijeci
Fakultet informatike i digitalnih tehnologija

Citirajte ovaj rad

Peršić, M. (2023). Ulaganja u sport i korelacija s uspjehom: Analiza i vizualizacija sportskih podataka (Završni rad). Rijeka: Sveučilište u Rijeci. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:631697

Peršić, Matea. "Ulaganja u sport i korelacija s uspjehom: Analiza i vizualizacija sportskih podataka." Završni rad, Sveučilište u Rijeci, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:631697

Peršić, Matea. "Ulaganja u sport i korelacija s uspjehom: Analiza i vizualizacija sportskih podataka." Završni rad, Sveučilište u Rijeci, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:631697

Peršić, M. (2023). 'Ulaganja u sport i korelacija s uspjehom: Analiza i vizualizacija sportskih podataka', Završni rad, Sveučilište u Rijeci, citirano: 19.06.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:631697

Peršić M. Ulaganja u sport i korelacija s uspjehom: Analiza i vizualizacija sportskih podataka [Završni rad]. Rijeka: Sveučilište u Rijeci; 2023 [pristupljeno 19.06.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:631697

M. Peršić, "Ulaganja u sport i korelacija s uspjehom: Analiza i vizualizacija sportskih podataka", Završni rad, Sveučilište u Rijeci, Rijeka, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:631697

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:631697
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovUlaganja u sport i korelacija s uspjehom: Analiza i vizualizacija sportskih podataka
Naslov (engleski)Investments in sport and correlation with success: Analysis and visualization of sports data
AutorMatea Peršić
MentorLucia Načinović Prskalo (mentor)
Član povjerenstvaMarija Brkić Bakarić (predsjednik povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Rijeci
(Fakultet informatike i digitalnih tehnologija)
Rijeka
Datum i država obrane2023-09-28, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		DRUŠTVENE ZNANOSTI
Informacijske i komunikacijske znanosti
Sažetak
U današnje vrijeme digitalnog doba, kroz različite izvore, kao što su društvene mreže, senzori i internet transakcije, generiraju se ogromne količine podataka. Podatkovna znanost (engl. Data science) je interdisciplinarna znanost koja se bavi prikupljanjem, obradom, analizom, interpretacijom i prezentacijom podataka s ciljem donošenja informiranih odluka. Najčešća mjera koja se koristi u području podatkovne znanosti je korelacija (engl. Correlation), a ona nam govori o stupnju povezanosti neke dvije odabrane varijable. Primjena izračuna korelacije u podatkovnoj znanosti može biti u više različitih područja kao npr. analiza tržišta, financijska analiza ili sportska analiza rezultata. U ovom radu izvršit će se analiza sportskih rezultata, odnosno razmotriti korelacija uspjeha pojedine države s ulaganjem u sport u vidu osvojenih medalja na Olimpijskim igrama s količinom ulaganja novčanih sredstava te države u sport po stanovniku. Također će se opisati korišteni skupovi podataka te će se prikazati statističke metode koje su se koristile pri analizi odabranih skupova podataka. Osim same analize, u fokusu će biti i alati i metode za vizualizaciju podataka. Na kraju će se iz dobivenih rezultata i vizualnih formata izvesti zaključci i rezultati analize.
Sažetak (engleski)
In today's digital age, huge amounts of data are generated through various sources such as social networks, sensors, and Internet transactions. Data science is an interdisciplinary science that deals with the collection, processing, analysis, interpretation, and presentation of data to make informed decisions. The most commonly used measure in the field of data science is correlation, which provides information about the degree of association between two selected variables. The application of correlation calculations in data science can be done in many different fields, such as market analysis, financial analysis, or sports score analysis. In this paper, the analysis of sports outcomes is performed, i.e., the correlation of an individual country's success with investment in sports in terms of medals won at the Olympic Games with the amount of money per capita invested in sports by that country is considered. It also describes the datasets used and presents the statistical methods used in the analysis of the selected datasets. In addition to the analysis itself, tools and methods for data visualization are also presented. Finally, the conclusions and results of the analysis are drawn from the obtained results and visual representations.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:195:631697
Studijski programNaziv: Informatika (jednopredmetni)
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike (univ. bacc. inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2023-09-27 12:59:38