prikaz prve stranice dokumenta Prikupljanje i analiza poruka na Reditu
  Preuzmi
PDF 1.08 MB
završni rad
Prikupljanje i analiza poruka na Reditu
2023. urn:nbn:hr:195:446119
Banović, Ivan
Sveučilište u Rijeci
Fakultet informatike i digitalnih tehnologija

Citirajte ovaj rad

Banović, I. (2023). Prikupljanje i analiza poruka na Reditu (Završni rad). Rijeka: Sveučilište u Rijeci. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:446119

Banović, Ivan. "Prikupljanje i analiza poruka na Reditu." Završni rad, Sveučilište u Rijeci, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:446119

Banović, Ivan. "Prikupljanje i analiza poruka na Reditu." Završni rad, Sveučilište u Rijeci, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:446119

Banović, I. (2023). 'Prikupljanje i analiza poruka na Reditu', Završni rad, Sveučilište u Rijeci, citirano: 19.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:446119

Banović I. Prikupljanje i analiza poruka na Reditu [Završni rad]. Rijeka: Sveučilište u Rijeci; 2023 [pristupljeno 19.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:446119

I. Banović, "Prikupljanje i analiza poruka na Reditu", Završni rad, Sveučilište u Rijeci, Rijeka, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:446119

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:446119
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovPrikupljanje i analiza poruka na Reditu
Naslov (engleski)Analysis of Reddit posts
AutorIvan Banović
MentorSanda Martinčić-Ipšić (mentor)
Član povjerenstvaMiran Pobar (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaSanda Martinčić-Ipšić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaSlobodan Beliga (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Rijeci
(Fakultet informatike i digitalnih tehnologija)
Rijeka
Datum i država obrane2023-09-29, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		DRUŠTVENE ZNANOSTI
Informacijske i komunikacijske znanosti
Sažetak
Završni rad se bavi analizom objava i komentara vezanih za COVID-19 pandemiju, prikupljenih sa hrvatskog subreddita u periodu od 1.1.2020. do 31.12.2020., te anotiranih sa pozitivnim, neutralnim ili negativnim sentimentom. Opisat će se početni skup podataka, njegovo prikupljanje, te njegove transformacije, a nad podacima će se provesti statistička analiza i frekvencijska analiza, te će se prikazati vizualizacije u obliku histograma, korelacijskih grafova i matrica zabune. Koristit će se različiti algoritmi za klasifikaciju, kao što su naivni Bayesov algoritam, nasumične šume (eng. random forest), te stroja potpornih vektora (eng. support vector machine). Uz to, ukratko će se opisati korištene programske metode.
Sažetak (engleski)
The final thesis deals with the analysis of posts and comments related to the COVID- 19 pandemic, collected from the Croatian subreddit during the period from January 1st, 2020, to December 31, 2020, and annotated with a positive, neutral, or negative sentiment. The initial dataset, its collection, and its transformations will be described, and visualizations such as histograms, correlation graphs, and confusion matrices will be presented. Different classification algorithms will be used, such as the Naive Bayes algorithm, Random Forest, and Support Vector Machine. Furthermore, a brief description of the programming methods used will be provided.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:195:446119
Studijski programNaziv: Informatika (jednopredmetni)
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike (univ. bacc. inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2023-10-16 23:05:34