prikaz prve stranice dokumenta Analiza vremenskih serija u previđanju cijene dionica
  Preuzmi
PDF 4.89 MB
diplomski rad
Analiza vremenskih serija u previđanju cijene dionica
2024. urn:nbn:hr:195:105287
Lakoseljac, Rafael Dominik
Sveučilište u Rijeci
Fakultet informatike i digitalnih tehnologija

Citirajte ovaj rad

Lakoseljac, R. D. (2024). Analiza vremenskih serija u previđanju cijene dionica (Diplomski rad). Rijeka: Sveučilište u Rijeci. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:105287

Lakoseljac, Rafael Dominik. "Analiza vremenskih serija u previđanju cijene dionica." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:105287

Lakoseljac, Rafael Dominik. "Analiza vremenskih serija u previđanju cijene dionica." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:105287

Lakoseljac, R. D. (2024). 'Analiza vremenskih serija u previđanju cijene dionica', Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, citirano: 13.02.2025., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:105287

Lakoseljac RD. Analiza vremenskih serija u previđanju cijene dionica [Diplomski rad]. Rijeka: Sveučilište u Rijeci; 2024 [pristupljeno 13.02.2025.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:105287

R. D. Lakoseljac, "Analiza vremenskih serija u previđanju cijene dionica", Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Rijeka, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:105287

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:105287
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovAnaliza vremenskih serija u previđanju cijene dionica
AutorRafael Dominik Lakoseljac
MentorMaja Matetić (mentor)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Rijeci
(Fakultet informatike i digitalnih tehnologija)
Rijeka
Datum i država obrane2024-09-16, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		DRUŠTVENE ZNANOSTI
Informacijske i komunikacijske znanosti
Sažetak
Rad se bavi analizom vremenskih serija u predviđanju kretanja cijena dionica pomoću različitih vrsta modela. Modeli su podijeljeni u četiri kategorije: Klasifikacijske, Auto regresivne integrirane pomične prosjeke (ARIMA), Prophet i Neuronske mreže. Pobliže je objašnjen princip rada svakoga modela te rezultati koji su se svakim od modela postigli. Uz opisivanje modela i njihovih rezultata, opisan je i sam proces prikupljanja podataka, njihove obrade i korištenja podataka u svakome od modela s ciljem dobivanja što boljega rezultata predviđanja. Svi dobiveni rezultati potom su uspoređeni s ciljem utvrđivanja koji je od njih dao najbolje rezultate, odnosno predviđanje. Na samome kraju prikazano je i verzioniranje modela kako bi se moglo pratiti rezultate modela, spremiti sam model radi buduće upotrebe i pratiti kako se sam model razvija i poboljšava u različitim verzijama i nadogradnjama.
Ključne riječi
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:195:105287
Studijski programNaziv: Informatika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra informatike (mag. inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2024-09-14 18:28:08