Tema ovog rada su meta-heuristički optimizacijski algoritmi temeljeni na prirodnim procesima, ponajprije MRO (Mushroom Repreduction Optimization) algoritam, te njegove varijacije. Kao uvod objašnjeni su problemi s kojima se susrećemo kada govorimo o optimizaciji. Opisan je problem nalaženja točnog ili optimalnog rješenja za neki problemski prostor, te je dan pregled algoritama koji se najčešće koriste. Objašnjen je pojam meta-heurističkog algoritma. Opisan je proces rasta gljiva u prirodi, te je isti formaliziran i predočen matematički kako bi se omogućila njegova simulacija putem algoritma. MRO je algoritam koji pomoću evolucijskih procesa selekcije i reprodukcije pretražuje problemski prostor za optimalnim rješenjem. Spomenute su, opisane, te implementirane dvije osnovne varijacije MRO algoritma koje se razlikuju u načinu kojim provode proces prirodne selekcije. Tako je opisan MRO algoritam koji za roditelja sljedeće generacije gljiva u koloniji uzima najjaču ili najzdraviju gljivu koja odgovara najboljem rješenju u koloniji, te varijacija algoritma koja pripisuje najveću vjerojatnost za odabir najjačoj ili najzdravijoj gljivi u koloniji, ali omogućuje i odabir drugih. Nadalje, opisan je proces rasta korova na usjevima, koji služi kao inspiracija za algoritam IWO (Invasive Weed Optimization). Analogno MRO, proces rasta je formaliziran i opisan matematički kako bi se omogućila njegova implementacija u obliku optimizacijskog algoritma. Definirana je i implementirana nova varijacija MRO algoritma, pri čemu je proces reprodukcije modificiran po uzoru na reprodukciju kod IWO algoritma. Sve tri varijacije podložene su testiranju u nekoliko različitih testnih slučajeva, pri čemu je dodatna pažnja posvećena elementu vjetra, koji služi kao sredstvo koje pomaže kod traženja rješenja u problemskom prostoru. Definirane su i testirane tri vrste vjetra s obzirom na smjer. Analizom rezultata testiranja zaključeno je da najbolje rezultate daje nova varijacija MRO algoritma, koja koristi elemente algoritma IWO. Također, određeno je kako koji tip vjetra utječe na svaku varijaciju algoritma.