prikaz prve stranice dokumenta Principi i algoritmi za izradu snipeta
Pristup korisnicima matične ustanove
završni rad
Principi i algoritmi za izradu snipeta
2020. urn:nbn:hr:195:376408
Picek, Sven
Sveučilište u Rijeci
Fakultet informatike i digitalnih tehnologija

Citirajte ovaj rad

Picek, S. (2020). Principi i algoritmi za izradu snipeta (Završni rad). Rijeka: Sveučilište u Rijeci. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:376408

Picek, Sven. "Principi i algoritmi za izradu snipeta." Završni rad, Sveučilište u Rijeci, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:376408

Picek, Sven. "Principi i algoritmi za izradu snipeta." Završni rad, Sveučilište u Rijeci, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:376408

Picek, S. (2020). 'Principi i algoritmi za izradu snipeta', Završni rad, Sveučilište u Rijeci, citirano: 13.02.2025., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:376408

Picek S. Principi i algoritmi za izradu snipeta [Završni rad]. Rijeka: Sveučilište u Rijeci; 2020 [pristupljeno 13.02.2025.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:376408

S. Picek, "Principi i algoritmi za izradu snipeta", Završni rad, Sveučilište u Rijeci, Rijeka, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:376408

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:376408
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovPrincipi i algoritmi za izradu snipeta
Naslov (engleski)Principles and algorithms for snippet construction
AutorSven Picek
MentorSanda Martinčić-Ipšić (mentor)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Rijeci
(Fakultet informatike i digitalnih tehnologija)
Rijeka
Datum i država obrane2020-12-18, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		DRUŠTVENE ZNANOSTI
Informacijske i komunikacijske znanosti
Sažetak
Završni rad analizira principe i algoritme za izradu Googlovih snipeta. U drugom dijelu se postupcima automatske sumarizacije teksta postavlja vlastito rješenje generiranja snipeta koje se temelji na pristupima ekstraktivne sumarizacije teksta. Automatska sumarizacija teksta postala je izuzetno bitna tema sa rastom količine lako dostupnih informacija. Ovaj rad se bavi proširenjem primjene metode za ekstrakciju ključnih riječi baziranoj na selektivnosti (Selectivity Based Keyword Exraction), na ekstrakciju ključnih rečenica kao ekstraktivnu metodu sumarizacije teksta, ocjenujući njihovu točnost na Googlovim snipetima. Metoda koristi ekstrakciju ključnih rečenica iz izvornog teksta prikazanog u obliku mreže pomoću vrijednosti selektivnosti čvora
Sažetak (engleski)
This paper analyzes principles and algorithms used in creation of Google snippets. In the second part, using automatic text summarization procedures, an own solution for generating snippets is set based on extractive text summarization approaches. Automatic text summarization has become an exceptionally important topic with the growth of easily accessible information. This paper expands the use of the Selectivity Based Keyword Extraction (SBKE) method to extracting key sentences applied as an extractive method for text summarization, assessing their accuracy against Google snippets. This method extracts key sentences from a source presented as a network with the help of the node selectivity measure.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:195:376408
Studijski programNaziv: Informatika (jednopredmetni)
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike (univ. bacc. inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2020-12-16 07:29:47