prikaz prve stranice dokumenta Classification and Information Extraction from Documents in the Domain of Culture
Pristup korisnicima matične ustanove
diplomski rad
Classification and Information Extraction from Documents in the Domain of Culture
2021. urn:nbn:hr:195:679471
Bogović, Petar Kristijan
Sveučilište u Rijeci
Fakultet informatike i digitalnih tehnologija

Citirajte ovaj rad

Bogović, P. K. (2021). Classification and Information Extraction from Documents in the Domain of Culture (Diplomski rad). Rijeka: Sveučilište u Rijeci. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:679471

Bogović, Petar Kristijan. "Classification and Information Extraction from Documents in the Domain of Culture." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:679471

Bogović, Petar Kristijan. "Classification and Information Extraction from Documents in the Domain of Culture." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:679471

Bogović, P. K. (2021). 'Classification and Information Extraction from Documents in the Domain of Culture', Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, citirano: 14.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:679471

Bogović PK. Classification and Information Extraction from Documents in the Domain of Culture [Diplomski rad]. Rijeka: Sveučilište u Rijeci; 2021 [pristupljeno 14.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:679471

P. K. Bogović, "Classification and Information Extraction from Documents in the Domain of Culture", Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Rijeka, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:679471

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:679471
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovClassification and Information Extraction from Documents in the Domain of Culture
Naslov (hrvatski)Klasifikacija i ekstrakcija informacija iz tekstova u domeni kulture
AutorPetar Kristijan Bogović
MentorSanda Martinčić-Ipšić (mentor)
Član povjerenstvaAna Meštrović (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaSanda Martinčić-Ipšić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaBožidar Kovačić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Rijeci
(Fakultet informatike i digitalnih tehnologija)
Rijeka
Datum i država obrane2021-03-30, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		DRUŠTVENE ZNANOSTI
Informacijske i komunikacijske znanosti
Sažetak
The main goal of this thesis is to develop procedures for computer analysis of documents in the field of culture, cultural policies and activities. The collected documents need to be preprocessed and prepared for further computer processing, e.g. to perform lemmatization, stemming, and other NLP procedures. In this thesis, various NLP procedures will be implemented: classification, automatic extraction of keywords and locations, and the topic modeling procedure. Automatic text classification will be implemented to classify documents into already defined categories of cultural policy impacts on broader social aspects, using a standard word bag model for document representation and machine learning algorithms such as Naive Bayes, Support Vector Machine and Random Tree Forests for the classification of documents. Automatic keyword and location extraction procedures will be implemented using the MAUI keyword extraction method and the Named Entity Recognition algorithm with available tools. The topic modeling process will be performed using the Latent Dirichlet Allocation (LDA) and evaluated using the coherence of the obtained topics.
Sažetak (hrvatski)
Glavni cilj ovog diplomskog rada jest izradit postupke za računalnu analizu dokumenta iz domene kulture, kulturnih politika i aktivnosti. Prikupljene dokumente potrebno je pročistiti i pripremiti za daljnju računalnu obradu npr. provesti lematizaciju, korijenovanje, i ostale NLP postupke. U ovom diplomskom radu implementirati će se različiti NLP postupci: klasifikacija, automatsko izlučivanje ključnih riječi i lokacija te postupak modeliranja tema(topic modelling). Automatska klasifikacija teksta implementirati će se kako bi se dokumenti klasificrali u već definirane kategorije utjecaja kulturnih politika na šire socijalne aspekte primjene, uz pomoć standardnog modela „vreće riječi“ za reprezentaciju dokumenata te algoritmi strojnog učenja poput Naivnog Bayes, Support Vector Machine te Šume slučajnih stabala za samu klasifikaciju dokumenata. Postupci automatskog izlučivanja ključnih riječi i lokacija implementirati će se pomoću MAUI metode za ključne riječi te Named Entity Recognition algoritma sa dostupnim alatima. Postupak modeliranja tema izvršiti će se pomoću Latentne Dirichletove Alokacije(LDA) te evaluirati pomoću koherentnosti dobivenih tema.
Ključne riječi
Ključne riječi (hrvatski)
Jezikengleski
URN:NBNurn:nbn:hr:195:679471
Studijski programNaziv: Informatika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra informatike (mag. inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeNaknadno digitalizirana
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2021-03-29 08:39:41