prikaz prve stranice dokumenta Analiza sentimenta objava na Twitteru vezanih za koronavirus
  Preuzmi
PDF 1.23 MB
diplomski rad
Analiza sentimenta objava na Twitteru vezanih za koronavirus
2021. urn:nbn:hr:195:089255
Ivaninić, Alesia
Sveučilište u Rijeci
Fakultet informatike i digitalnih tehnologija

Citirajte ovaj rad

Ivaninić, A. (2021). Analiza sentimenta objava na Twitteru vezanih za koronavirus (Diplomski rad). Rijeka: Sveučilište u Rijeci. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:089255

Ivaninić, Alesia. "Analiza sentimenta objava na Twitteru vezanih za koronavirus." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:089255

Ivaninić, Alesia. "Analiza sentimenta objava na Twitteru vezanih za koronavirus." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:089255

Ivaninić, A. (2021). 'Analiza sentimenta objava na Twitteru vezanih za koronavirus', Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, citirano: 19.02.2025., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:089255

Ivaninić A. Analiza sentimenta objava na Twitteru vezanih za koronavirus [Diplomski rad]. Rijeka: Sveučilište u Rijeci; 2021 [pristupljeno 19.02.2025.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:089255

A. Ivaninić, "Analiza sentimenta objava na Twitteru vezanih za koronavirus", Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Rijeka, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:089255

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:089255
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovAnaliza sentimenta objava na Twitteru vezanih za koronavirus
Naslov (engleski)Sentiment analysis of Twitter posts related to coronavirus
AutorAlesia Ivaninić
MentorAna Meštrović (mentor)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Rijeci
(Fakultet informatike i digitalnih tehnologija)
Rijeka
Datum i država obrane2021-07-14, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		DRUŠTVENE ZNANOSTI
Informacijske i komunikacijske znanosti
Sažetak
U prvom dijelu rada ukratko su opisane korištene tehnologije te sama analiza sentimenta. Drugi dio bavi se analizom sentimenta tweetova vezanih za sveprisutnu pandemiju koronavirusa. Najprije je prikazan način prikupljanja podataka za daljnju upotrebu. Dio podataka preuzet je s Kaggle baze, dok je drugi dio prikupljen koristeći Twitter API. Zatim je prikazan i način pripreme podataka i njihove obrade za daljnju analizu te vizualizaciju rezultata. Za obradu podataka, korišten je programski jezik Python. Kao najvažnije biblioteke, ističu se „pandas“ za pripremu podataka i baratanje njima. Zatim slijedi „textblob“ za analiziranje sentimenta i dobivanje vrijednosti polariteta. A na samom kraju, korištena je biblioteka „matplotlib“ pomoću koje su prikazani rezultati kroz grafikone. Nakon prikupljanja podataka i njihove obrade, uslijedila je vizualizacija rezultata. Ovaj dio rada podijeljen je u tri manja dijela, te su rezultati prikazani za svaki od skupova podataka zasebno.
Sažetak (engleski)
The first part of the paper briefly describes used technologies and sentiment analysis itself. The second part deals with sentiment analysis of tweets related to the coronavirus pandemic. First, the method of data collection for further processing is shown. Part of the data was downloaded from the Kaggle database, while the other part was collected using the Twitter API. Then, the method of data preparation and processing for further analysis and visualization of results is presented. Data was processed using the Python programming language. The most important libraries used are "pandas" for data preparation and manipulation. Then „textblob“ for analyzing sentiment and obtaining polarity values. And at the very end, the "matplotlib" library was used to present the results through graphs. After data collection and processing, the result visualization followed. This part of the paper is divided into three smaller parts, and the results are presented for each of the datasets separately.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:195:089255
Studijski programNaziv: Informatika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra informatike (mag. inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Datum isteka embarga: 2021-07-14
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2021-07-12 09:12:51