prikaz prve stranice dokumenta Prepoznavanje imenovanih entiteta u medijskim objavama s ciljem predviđanja rezultata parlamentarnih izbora u RH
  Download
PDF 1.51 MB
undergraduate thesis
Prepoznavanje imenovanih entiteta u medijskim objavama s ciljem predviđanja rezultata parlamentarnih izbora u RH
2024. urn:nbn:hr:195:233451
Kraljić, Damjan
University of Rijeka
Faculty of Informatics and Digital Technologies

Cite this document

Kraljić, D. (2024). Prepoznavanje imenovanih entiteta u medijskim objavama s ciljem predviđanja rezultata parlamentarnih izbora u RH (Undergraduate thesis). Rijeka: University of Rijeka. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:233451

Kraljić, Damjan. "Prepoznavanje imenovanih entiteta u medijskim objavama s ciljem predviđanja rezultata parlamentarnih izbora u RH." Undergraduate thesis, University of Rijeka, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:233451

Kraljić, Damjan. "Prepoznavanje imenovanih entiteta u medijskim objavama s ciljem predviđanja rezultata parlamentarnih izbora u RH." Undergraduate thesis, University of Rijeka, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:233451

Kraljić, D. (2024). 'Prepoznavanje imenovanih entiteta u medijskim objavama s ciljem predviđanja rezultata parlamentarnih izbora u RH', Undergraduate thesis, University of Rijeka, accessed 20 October 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:233451

Kraljić D. Prepoznavanje imenovanih entiteta u medijskim objavama s ciljem predviđanja rezultata parlamentarnih izbora u RH [Undergraduate thesis]. Rijeka: University of Rijeka; 2024 [cited 2024 October 20] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:233451

D. Kraljić, "Prepoznavanje imenovanih entiteta u medijskim objavama s ciljem predviđanja rezultata parlamentarnih izbora u RH", Undergraduate thesis, University of Rijeka, Rijeka, 2024. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:233451

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitlePrepoznavanje imenovanih entiteta u medijskim objavama s ciljem predviđanja rezultata parlamentarnih izbora u RH
AuthorDamjan Kraljić
MentorAna Meštrović (mentor)
GranterUniversity of Rijeka
(Faculty of Informatics and Digital Technologies)
Rijeka
Defense date and country2024-09-26, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		SOCIAL SCIENCES
Information and Communication Sciences
Abstract
Tema ovog završnog rada je primjena tehnika strojnog učenja s ciljem predviđanja rezultata parlamentarnih izbora u Hrvatskoj 2024. godine. Za predikciju rezultata izbora korišteni su linearna regresija i algoritam slučajne šume (eng. Random Forest), podaci korišteni za treniranje modela te za kasnije predviđanje prikupljeni su putem web struganja internetskih hrvatskih medija. Implementacija modela za predikciju te prikupljanje članaka s web portala izvedeno je u programskom jeziku Python. Koristile su se biblioteke Selenium i Beautiful Soup za prikupljanje članaka te biblioteka scikit-learn za izradu modela linearne regresije i slučajne šume. Rezultati analize pokazuju da linearna regresija daje relativno točne rezultate s manjim pogreškama kad su u pitanju stranke sa srednjom medijskom pokrivenošću. Slučajna šuma iako je složeniji model od linearne regresije nije bio točan u predikcijama osobito kod većih stranaka. Korištenje sentimenta i složenijih modela strojnog učenja omogućili bi preciznije prognoziranje izbora s toga preporučuje se korištenje istih za buduća istraživanja.
Keywords
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:195:233451
Study programmeTitle: Informatics
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike (sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2024-09-25 18:04:50