prikaz prve stranice dokumenta Prepoznavanje imenovanih entiteta u medijskim objavama s ciljem predviđanja rezultata parlamentarnih izbora u RH
  Preuzmi
PDF 1.51 MB
završni rad
Prepoznavanje imenovanih entiteta u medijskim objavama s ciljem predviđanja rezultata parlamentarnih izbora u RH
2024. urn:nbn:hr:195:233451
Kraljić, Damjan
Sveučilište u Rijeci
Fakultet informatike i digitalnih tehnologija

Citirajte ovaj rad

Kraljić, D. (2024). Prepoznavanje imenovanih entiteta u medijskim objavama s ciljem predviđanja rezultata parlamentarnih izbora u RH (Završni rad). Rijeka: Sveučilište u Rijeci. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:233451

Kraljić, Damjan. "Prepoznavanje imenovanih entiteta u medijskim objavama s ciljem predviđanja rezultata parlamentarnih izbora u RH." Završni rad, Sveučilište u Rijeci, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:233451

Kraljić, Damjan. "Prepoznavanje imenovanih entiteta u medijskim objavama s ciljem predviđanja rezultata parlamentarnih izbora u RH." Završni rad, Sveučilište u Rijeci, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:233451

Kraljić, D. (2024). 'Prepoznavanje imenovanih entiteta u medijskim objavama s ciljem predviđanja rezultata parlamentarnih izbora u RH', Završni rad, Sveučilište u Rijeci, citirano: 17.02.2025., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:233451

Kraljić D. Prepoznavanje imenovanih entiteta u medijskim objavama s ciljem predviđanja rezultata parlamentarnih izbora u RH [Završni rad]. Rijeka: Sveučilište u Rijeci; 2024 [pristupljeno 17.02.2025.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:233451

D. Kraljić, "Prepoznavanje imenovanih entiteta u medijskim objavama s ciljem predviđanja rezultata parlamentarnih izbora u RH", Završni rad, Sveučilište u Rijeci, Rijeka, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:233451

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:233451
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovPrepoznavanje imenovanih entiteta u medijskim objavama s ciljem predviđanja rezultata parlamentarnih izbora u RH
AutorDamjan Kraljić
MentorAna Meštrović (mentor)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Rijeci
(Fakultet informatike i digitalnih tehnologija)
Rijeka
Datum i država obrane2024-09-26, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		DRUŠTVENE ZNANOSTI
Informacijske i komunikacijske znanosti
Sažetak
Tema ovog završnog rada je primjena tehnika strojnog učenja s ciljem predviđanja rezultata parlamentarnih izbora u Hrvatskoj 2024. godine. Za predikciju rezultata izbora korišteni su linearna regresija i algoritam slučajne šume (eng. Random Forest), podaci korišteni za treniranje modela te za kasnije predviđanje prikupljeni su putem web struganja internetskih hrvatskih medija. Implementacija modela za predikciju te prikupljanje članaka s web portala izvedeno je u programskom jeziku Python. Koristile su se biblioteke Selenium i Beautiful Soup za prikupljanje članaka te biblioteka scikit-learn za izradu modela linearne regresije i slučajne šume. Rezultati analize pokazuju da linearna regresija daje relativno točne rezultate s manjim pogreškama kad su u pitanju stranke sa srednjom medijskom pokrivenošću. Slučajna šuma iako je složeniji model od linearne regresije nije bio točan u predikcijama osobito kod većih stranaka. Korištenje sentimenta i složenijih modela strojnog učenja omogućili bi preciznije prognoziranje izbora s toga preporučuje se korištenje istih za buduća istraživanja.
Ključne riječi
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:195:233451
Studijski programNaziv: Informatika (jednopredmetni)
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike (univ. bacc. inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2024-09-25 18:04:50