prikaz prve stranice dokumenta Duboko učenje u ranom predviđanju neuspjeha studenata
Access restricted to students and staff of home institution
master's thesis
Duboko učenje u ranom predviđanju neuspjeha studenata
2022. urn:nbn:hr:195:629154
Bjedov, Boris
University of Rijeka
Faculty of Informatics and Digital Technologies

Cite this document

Bjedov, B. (2022). Duboko učenje u ranom predviđanju neuspjeha studenata (Master's thesis). Rijeka: University of Rijeka. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:629154

Bjedov, Boris. "Duboko učenje u ranom predviđanju neuspjeha studenata." Master's thesis, University of Rijeka, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:629154

Bjedov, Boris. "Duboko učenje u ranom predviđanju neuspjeha studenata." Master's thesis, University of Rijeka, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:629154

Bjedov, B. (2022). 'Duboko učenje u ranom predviđanju neuspjeha studenata', Master's thesis, University of Rijeka, accessed 15 January 2025, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:629154

Bjedov B. Duboko učenje u ranom predviđanju neuspjeha studenata [Master's thesis]. Rijeka: University of Rijeka; 2022 [cited 2025 January 15] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:629154

B. Bjedov, "Duboko učenje u ranom predviđanju neuspjeha studenata", Master's thesis, University of Rijeka, Rijeka, 2022. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:629154

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleDuboko učenje u ranom predviđanju neuspjeha studenata
Title (english)Deep learning in early prediction of student failure
AuthorBoris Bjedov
MentorMaja Matetić (mentor)
GranterUniversity of Rijeka
(Faculty of Informatics and Digital Technologies)
Rijeka
Defense date and country2022-09-20, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		SOCIAL SCIENCES
Information and Communication Sciences
Abstract
Ovaj diplomski rad je nastavak istraživanja znanstvenika iz Portugala koji su se bavili predviđanjem i identifikacijom studenata koji će imati poteškoća pri završavanju studija u normalnom predviđenom vremenu. Korišten je skup podataka koji nudi informacije o studentima dostupne pri samom upisu te informacije dostupne tijekom prva dva semestra studiranja. Problem je formuliran kao klasifikacija sa tri klase gdje klase predstavljaju uspješnost studenata s obzirom na vrijeme koje im je bilo potrebno za uspješan završetak studija. Skup podataka je također neuravnotežen, odnosno, jedna klasa je većinski zastupljena u skupu podataka, dok su ostale dvije klase manjinski zastupljene. Problem neuravnoteženog skupa podataka je riješen korištenjem ROSE metode, a za samo treniranje modela korišten je model dubokog učenja. U radu su poboljšani rezultati originalnog istraživanja, a na kraju rada su pruženi prijedlozi za daljnji nastavak rada.
Keywords
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:195:629154
Study programmeTitle: Informatics
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra informatike (magistar/magistra informatike)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsAccess restricted to students and staff of home institution
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2022-09-19 21:16:49