prikaz prve stranice dokumenta Duboko učenje u ranom predviđanju neuspjeha studenata
Pristup korisnicima matične ustanove
diplomski rad
Duboko učenje u ranom predviđanju neuspjeha studenata
2022. urn:nbn:hr:195:629154
Bjedov, Boris
Sveučilište u Rijeci
Fakultet informatike i digitalnih tehnologija

Citirajte ovaj rad

Bjedov, B. (2022). Duboko učenje u ranom predviđanju neuspjeha studenata (Diplomski rad). Rijeka: Sveučilište u Rijeci. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:629154

Bjedov, Boris. "Duboko učenje u ranom predviđanju neuspjeha studenata." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:629154

Bjedov, Boris. "Duboko učenje u ranom predviđanju neuspjeha studenata." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:629154

Bjedov, B. (2022). 'Duboko učenje u ranom predviđanju neuspjeha studenata', Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, citirano: 16.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:629154

Bjedov B. Duboko učenje u ranom predviđanju neuspjeha studenata [Diplomski rad]. Rijeka: Sveučilište u Rijeci; 2022 [pristupljeno 16.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:629154

B. Bjedov, "Duboko učenje u ranom predviđanju neuspjeha studenata", Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Rijeka, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:629154

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:629154
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovDuboko učenje u ranom predviđanju neuspjeha studenata
Naslov (engleski)Deep learning in early prediction of student failure
AutorBoris Bjedov
MentorMaja Matetić (mentor)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Rijeci
(Fakultet informatike i digitalnih tehnologija)
Rijeka
Datum i država obrane2022-09-20, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		DRUŠTVENE ZNANOSTI
Informacijske i komunikacijske znanosti
Sažetak
Ovaj diplomski rad je nastavak istraživanja znanstvenika iz Portugala koji su se bavili predviđanjem i identifikacijom studenata koji će imati poteškoća pri završavanju studija u normalnom predviđenom vremenu. Korišten je skup podataka koji nudi informacije o studentima dostupne pri samom upisu te informacije dostupne tijekom prva dva semestra studiranja. Problem je formuliran kao klasifikacija sa tri klase gdje klase predstavljaju uspješnost studenata s obzirom na vrijeme koje im je bilo potrebno za uspješan završetak studija. Skup podataka je također neuravnotežen, odnosno, jedna klasa je većinski zastupljena u skupu podataka, dok su ostale dvije klase manjinski zastupljene. Problem neuravnoteženog skupa podataka je riješen korištenjem ROSE metode, a za samo treniranje modela korišten je model dubokog učenja. U radu su poboljšani rezultati originalnog istraživanja, a na kraju rada su pruženi prijedlozi za daljnji nastavak rada.
Ključne riječi
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:195:629154
Studijski programNaziv: Informatika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra informatike (mag. inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2022-09-19 21:16:49