prikaz prve stranice dokumenta Označavanje, izlučivanje i prikazivanje ključnih riječi iz višejezičnih tekstova
  Preuzmi
PDF 1023.13 KB
završni rad
Označavanje, izlučivanje i prikazivanje ključnih riječi iz višejezičnih tekstova
2019. urn:nbn:hr:195:593934
Aljević, Dino
Sveučilište u Rijeci
Fakultet informatike i digitalnih tehnologija

Citirajte ovaj rad

Aljević, D. (2019). Označavanje, izlučivanje i prikazivanje ključnih riječi iz višejezičnih tekstova (Završni rad). Rijeka: Sveučilište u Rijeci. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:593934

Aljević, Dino. "Označavanje, izlučivanje i prikazivanje ključnih riječi iz višejezičnih tekstova." Završni rad, Sveučilište u Rijeci, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:593934

Aljević, Dino. "Označavanje, izlučivanje i prikazivanje ključnih riječi iz višejezičnih tekstova." Završni rad, Sveučilište u Rijeci, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:593934

Aljević, D. (2019). 'Označavanje, izlučivanje i prikazivanje ključnih riječi iz višejezičnih tekstova', Završni rad, Sveučilište u Rijeci, citirano: 31.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:593934

Aljević D. Označavanje, izlučivanje i prikazivanje ključnih riječi iz višejezičnih tekstova [Završni rad]. Rijeka: Sveučilište u Rijeci; 2019 [pristupljeno 31.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:593934

D. Aljević, "Označavanje, izlučivanje i prikazivanje ključnih riječi iz višejezičnih tekstova", Završni rad, Sveučilište u Rijeci, Rijeka, 2019. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:593934

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:593934
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovOznačavanje, izlučivanje i prikazivanje ključnih riječi iz višejezičnih tekstova
Naslov (engleski)Keyword tagging, extraction, and visualization from multilingual texts
AutorDino Aljević
MentorSanda Martinčić-Ipšić (mentor)
Član povjerenstvaMiran Pobar (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaSanda Martinčić-Ipšić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaVedran Miletić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Rijeci
(Fakultet informatike i digitalnih tehnologija)
Rijeka
Datum i država obrane2019-09-25, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		DRUŠTVENE ZNANOSTI
Informacijske i komunikacijske znanosti
Sažetak
U ovome radu je opisana web aplikacija koja izlučuje i vizualizira ključne riječi iz tekstova napisanih na hrvatskom, engleskom i talijanskom jeziku. Izlučivanje ključnih riječi je proces određivanja termina koji najbolje opisuju dani dokument uz uvjet da se termini moraju pojavljivati u samom dokumentu. Ručno izlučivanje ključnih riječi je dugotrajan i zamoran posao, pa je njegova automatizacija poželjna. Aplikacija je napisana u programskom jeziku Python na temelju Django frameworka i koristi Maui topic indexing algoritam razvijen na Sveučilištu u Waikatu. Ovaj završni rad služi kao svojevrsna dokumentacija korištenja algoritma u postupku izlučivanja ključnih riječi bez uporabe vokabulara i dokumentacija arhitekturu aplikacije, te odluka koje stoje iza nje.
Sažetak (engleski)
Application described in this thesis is a web application which performs keyword extraction and visualisation on texts written in Croatian, English and Italian language. Keyword extraction is a process of determining which terms best describe a given document with a caveat that such terms must be present in the document itself. Manual keyword extraction is a very time consuming and tedious task making it a perfect candidate for automation. Application is written in Python on top of Django framework and uses Maui topic indexing algorithm developed at the University of Waikato. The thesis serves as a documentation of practical use of the algorithm focused on keyword extraction task without the use of controlled vocabulary and as a documentation of the application architecture and design decisions behind it.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:195:593934
Studijski programNaziv: Informatika (jednopredmetni)
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike (univ. bacc. inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2019-09-24 18:48:49