Pages
-
-
Postupci analize kompleksnih mreža poveznica na Wikipediji
-
Marco Krevatin Diplomski rad primarno se bavi prikupljanjem, obradom i analizom mreže poveznica na Wikipediji. Pri tome su definirani neki osnovni pojmovi i termini vezani uz prikupljanje, obradu i analizu, te termini koji su nam bitni za shvaćanje rada i njegove ideje. Fokus rada je postavljen na postupcima prikupljanja i obrade podataka. Bit rada je prikazati jedan od načina prikupljanja podataka kroz Python programski jezik, te analizu prikupljenih podataka u Gephi alatu uz vanjsku pomoć Louvain...
-
-
Postupci mjerenja semantičke sličnosti tekstova
-
Ivan Kisiček U ovom diplomskom radu biti će opisani postupci za mjerenje semantičke sličnosti tekstova
povodom čega je napravljena i detaljna analiza postupaka za otkrivanje semantičkih sličnosti.
Predstaviti ću i opisati metode i algoritme koji se koriste u svrhu određivanja sličnosti tekstova.
Opisati ću i programski sustav koji će određivati sličnosti izvornih tekstova. Dva su osnovna
pristupa u mjerenju semnatičke sličnosti tekstova; prvi se zasniva na korpusima (engl. corpusbased
...
-
-
Postupci određivanja semantčke sličnosti tekstova
-
Ernest Marnika U radu je opisan pojam semantike, semantičkih mjera i sličnosti i vezanih pojmova semantici tekstova. Mjerenje semantičke sličnosti tekstova podrazumijeva pronalaženje sličnosti riječi tj. semantičkih odnosa temeljem nekih od modela opisanih u radu. Opisani modeli koriste biblioteku programskog modula Gensim (Library, G.), programski jezik Python nadograđen do zadnje verzije, a dodatno neki od njih koriste i neuronske mreže. Korišteni modeli su Doc2vec, Word2vec, i LSA. Cilj je...
-
-
Postupci za automatsku detekciju lažnih vijesti
-
Mario Sliško Tema ovog diplomskog rada je primjena postupaka za automatsku detekciju lažnih vijesti. Rad se sastoji od teorijskog dijela, u kojem se opisuje problem koji predstavlja širenje lažnih vijesti, pružen je pregled na ostale radove koji se bave sličnom tematikom te su opisani alati i algoritmi koji će biti korišteni u radu. Drugi dio rada se odnosi na eksperiment u kojem je opisan postupak razvoja modela za detekciju lažnih vijesti. Opisani su skupovi podataka koji će se koristiti,...
-
-
Poticanje algoritamskog razmišljanja kod učenika u osnovnoj školi
-
Sara Ursić Budim Primjena edukativnih digitalnih igara u obrazovanju prikladna je za učenike osnovne škole ne samo zbog toga što povećava učinkovitost učenja, već potiče integraciju kodiranja i algoritamskog razmišljanja na maštovit i privlačan način. Cilj rada bio je istražiti mogućnosti za poticanje algoritamskog razmišljanja, osmišljavanjem i igranjem digitalne priče s elementima igre s učenicima od prvog do četvrtog razreda osnovne škole. U okviru praktičnog dijela rada izrađena je...
-
-
Poučavanje darovitih učenika u nastavi informatike
-
Antonia Juričić Unazad nekoliko godina počelo je intenzivno podizanje svijesti o pojmu darovitosti i potrebama darovitog pojedinca. Zahvaljujući tome, danas darovitost više nije stran pojam, a sve više truda ulaže se u planiranje pravilne odgojno-obrazovne podrške darovitoj djeci i učenicima.
U ovom radu riječ je o prepoznavanju i poučavanju darovitih učenika u nastavi informatike. Početak rada posvećen je objašnjenju odrednica darovitosti i darovitih učenika, općenito, ali i u području...
-
-
Povećanje posjećenosti web stranice korištenjem digitalnog marketinga te optimizacije web stranice
-
Ivana Puja Ubrzani razvoj tehnologije otežava praćenje novih trendova zbog svakodnevnih promjena. Za opstanak u današnjem poslovnom svijetu od krucijalne je važnosti praćenje i prilagođavanje tim promjenama. Digitalni marketing je najbrže rastuća i najuzbudljivija grana marketinga danas. To je marketing (oglašavanje) proizvoda ili usluga putem digitalnih kanala, najčešće Interneta. Obuhvaća oglašavanje koje je prikazano na web-stranicama, ali i druge vrste online aktivnosti poput e-pošte...
-
-
Predikcija budućih vrijednosti kriptovaluta metodama
strojnog učenja i analizom blockchain informacija
-
Dominik Frković Kripovalute i blockchain tehnologije omogućuju sigurne, transparentne i neizbrisive transakcije, a
zbog svojih svojstava imaju i brojne druge primjene pa se vjeruje da će njihova popularnost samo
rasti u budućnosti. Golemu popularnost kriptovalute imaju i kod investitora pa je tako mjesečni
obujam trgovine kriptovalutama već nekolimo mjeseci iznad bilijun dolara. Tema ovog završnog
rada predikcija je vrijednosti kripovaluta metodama strojnog učenja analizom blockchain
informacija...
-
-
Predviđanje cijene kriptovaluta korištenjem podataka s internetskih foruma
-
Gabriel Saganić Danas je na svijetu oko 4.5 milijardi korisnika Interneta od čega je više od 3.7 milijardi aktivnih Internet korisnika koji na dnevnoj bazi objave preko 50 milijardi GB informacija. Tako velik broj informacija utječe i na okolinu u kojoj živimo i na stvari koje radimo. Kao što više čitamo o temama s kojima smo se negdje na internetu susreli i radije ćemo kupiti predmete za koje smo već čuli, tako ćemo prije uložiti u kriptovalutu koja se često spominje ...
-
-
Predviđanje pristajanja malih molekula na proteine
korištenjem tehnika umjetne inteligencije na grafičkim
procesorima
-
Adis Tokalić Ovaj rad se fokusira na istraživanje metodologije strojnog učenja primijenjene na primjeru
pristajanja malih biomolekula na receptore kao što su proteini i nukleinske kiseline. Nakon opisa
korištenih testnih podataka, prikazuje se 5 vodećih algoritama, opisuju se njihove funkcionalne
karakteristike i uspoređuju njihovi rezultati. Svaki od algoritama je opisan matematički, izveden na
dva skupa podataka i zatim uspoređen s ostalim funkcijama. Za dobivanje podataka za učenje...
-
-
Predviđanje vremenskog toka turista temeljeno na neuronskoj mreži s povratnom vezom
-
Maja Gojić Neuronske mreže se posljednjih godina primjenjuju u mnogim područjima istraživanja. Predviđanje vremenskih serija podataka jedna je od najizazovnijih primjena neuronskih mreža. U sklopu ovog rada predstavljene su umjetne neuronske mreže te način funkcioniranja mreža. Jedna od vrsta neuronskih mreža su mreže s povratnom vezom ili rekurentne neuronske mreže, na kojima je naglasak u ovom radu. Također, kao eksperimentalni dio ovog rada, napravljen je model dugo kratkoročne memorije...
-
-
Pregled i analiza alata za modeliranje baza podataka
-
Marjana Bjelić Ovaj rad prikazuje usporedbu i analizu pet alata za modeliranje baza podataka – MySQL Workbench, Open ModelSphere, Dia, Microsoft Visio i Oracle SQL Developer Data Modeler. Uvriježena mišljenja su da je MySQL Workbench spor, Open ModelSphere nije dizajnerski lijep i dodavanje atributa je zahtjevno, te da je Dia najbolji i najjednostavniji alat od ponuđenih. Na drugu stranu, mišljenja su da Microsoft Visio ima najveći broj funkcionalnosti no previsoku cijenu, dok Oracle SQL Developer...
Pages
