Pages

Analiza i vizualizacija utjecaja makroekonomskih indikatora na stope kriminala
Analiza i vizualizacija utjecaja makroekonomskih indikatora na stope kriminala
Petra Bašić
Svrha ovog diplomskog rada je istražiti postoji li povezanost makroekonomskih pokazatelja i stopa kriminala. Makroekonomski pokazatelji koji su se uzeli u obzir su broj stanovnika, BDP po glavi stanovnika, inflacija i nezaposlenost. Istražila se povezanost makroekonomskih pokazatelja s globalnim indeksom kriminaliteta iz 2023. godine, s ubojstvima s namjerom, otmicama, ozbiljnim napadima, seksualnim napadima i seksualnim nasiljem na svjetskoj razini. Za zemlje s najvišim i najnižim...
Analiza komentara na objave videa na platformi YouTube vezanim uz koronavirus
Analiza komentara na objave videa na platformi YouTube vezanim uz koronavirus
Ivan Severović
Pandemija koronavirusa SARS-Cov-2, odnosno bolest Covid-19, zahvatila je cijeli svijet, a tako i Republiku Hrvatsku, stoga je cilj ovog diplomskog rada prikupiti i analizirati podatke o objavama video zapisa sa YouTube platforme u tom kontekstu s ključnim riječima poput korona virus, korona mjere, korona simptomi itd. Ključni podaci koji se prikupljaju i analiziraju su naziv videozapisa, autor, datum objave, najrelevantniji komentari, te njihovi autori i datumi objave. Ideja za...
Analiza numeričkih metoda zasnovana na primjeni informacijske tehnologije
Analiza numeričkih metoda zasnovana na primjeni informacijske tehnologije
Luka Jeličić
U ovom radu predstavljen je program CUDA te njegove najbitnije karakteristike i svojstva. Definirane su numeričke metode linearni i kubični splajn. Objašnjeno je kako se mogu numeričke metode programirati za paralelnu obradu koristeći program CUDA. Također, definirana je trapezna formula, generalizirana trapezna formula i Simpsonova formula koje smo popratili grafičkim prikazom i izračunom u programu Python.
Analiza podataka pomoću Python Pandas alata kroz primjer
Analiza podataka pomoću Python Pandas alata kroz primjer
Andrea Hohnjec
U ovome završnom radu opisan je postupak analize podataka nad skupovima podataka. Opisane su strukture podataka (niz podataka, podatkovni okvir, panel), te je objašnjena njihova primjena. Nad podacima, uz pomoć Python Pandas alata primijenjene su operacije sortiranja, agregiranja, grupiranja, filtriranja, transformiranja i spajanja, te su kao primjer prikazana dva skupa podataka nad kojima je provedena analiza.
Analiza ponašanja agenta nasumičnog šetanja u imitaciji kretanja vinske mušice u 2D prostoru
Analiza ponašanja agenta nasumičnog šetanja u imitaciji kretanja vinske mušice u 2D prostoru
Mihailo Benington
U ovom radu opisivat će se pojam kompleksnih sustava i nasumičnih šetnji, kao i njihova uloga u prostornim (i drugim) simulacijama pojava u stvarnom svijetu. Opisat će se sustav razvijen za generiranje simulacija šetnji vinskih mušica pomoću nasumičnih šetača na osnovu podataka dobivenih promatranjem vinskih mušica u stvarnom sustavu. Simulirani podatci usporedit će se sa stvarnima i analizirati na osnovu mjera kompleksnih mreža koje su opisane u nastavku.
Analiza sentimenta novinskih članaka vezanih za tematiku koronavirusa
Analiza sentimenta novinskih članaka vezanih za tematiku koronavirusa
Anton Ilić
Početkom 2020. godine, pandemija novog koronavirusa SARS-Cov-2 je zahvatila cijeli svijet te svojim utjecajem promijenila naše načine života u društvenom i digitalnom smislu. Cilj ovog rada je utvrditi utjecaj pandemije na medijsko izvještavanje te izmjeriti emocionalni utjecaj tog izvještavanja na čitatelje programskim putem metodama analize sentimenta. U tu svrhu je prikazan cijeli postupak rudarenja mišljenja od faze automatiziranog prikupljanja i strukturiranja podataka, do...
Analiza sentimenta objava na Twitteru vezanih za koronavirus
Analiza sentimenta objava na Twitteru vezanih za koronavirus
Alesia Ivaninić
U prvom dijelu rada ukratko su opisane korištene tehnologije te sama analiza sentimenta. Drugi dio bavi se analizom sentimenta tweetova vezanih za sveprisutnu pandemiju koronavirusa. Najprije je prikazan način prikupljanja podataka za daljnju upotrebu. Dio podataka preuzet je s Kaggle baze, dok je drugi dio prikupljen koristeći Twitter API. Zatim je prikazan i način pripreme podataka i njihove obrade za daljnju analizu te vizualizaciju rezultata. Za obradu podataka, korišten je...
Analiza sentimenta u tekstovima i mikroblogovima o izbjegličkoj krizi
Analiza sentimenta u tekstovima i mikroblogovima o izbjegličkoj krizi
Ana Raguzin
Mišljenje uvelike utječe na način na koji se osobe ponašaju, djeluju i odlučuju. Prije neke važne odluke, ljudi će pitati za mišljenje svoje bližnje, no razvojem Interneta mijenja se način na koji ljudi izražavaju i traže mišljenja. U današnje vrijeme postoje razni tipovi stranica gdje osobe mogu izraziti svoje stavove: društvene mreže, portali, blogovi, forumi i slično. Međutim, zbog prevelike količine dostupnih podataka teško je dobiti jasno izražene stavove i...
Analiza vremenskih serija podataka prikupljenih korištenjem nosive tehnologije
Analiza vremenskih serija podataka prikupljenih korištenjem nosive tehnologije
Elizabeta Pifar
Ovaj rad se bavi analizom vremenskih serija podataka prikupljenih korištenjem nosive tehnologije. U rade se analiziraju podaci o broju koraka prikupljeni putem pametnog sata. Fokus je na predikciji ukupnog broja koraka koristeći različite modele: naive model, naive sezonalni model, ARIMA model, model eksponencijalnog zaglađivanja, TBATS i NNETAR. Svaki model je u radu i teorijski objašnjen. U radu se provodi usporedba učinkovitosti različitih modela u predikciji broja koraka....
Analiza vremenskih serija u previđanju cijene dionica
Analiza vremenskih serija u previđanju cijene dionica
Rafael Dominik Lakoseljac
Rad se bavi analizom vremenskih serija u predviđanju kretanja cijena dionica pomoću različitih vrsta modela. Modeli su podijeljeni u četiri kategorije: Klasifikacijske, Auto regresivne integrirane pomične prosjeke (ARIMA), Prophet i Neuronske mreže. Pobliže je objašnjen princip rada svakoga modela te rezultati koji su se svakim od modela postigli. Uz opisivanje modela i njihovih rezultata, opisan je i sam proces prikupljanja podataka, njihove obrade i korištenja podataka u svakome...
Analiza čimbenika rizika pretilosti primjenom statističkih metoda
Analiza čimbenika rizika pretilosti primjenom statističkih metoda
Petra Cukrov
Pretilost je već dugi niz godina jedan od ključnih zdravstvenih problema na globalnoj razini. Zbog svoje kompleksne prirode zahtjeva pregled iz različitih perspektiva, pa su tako dosada provedena mnoga istraživanja s ciljem boljeg razumijevanja njenih uzroka i posljedica. Ovaj rad nadovezuje se na dosad provedena istraživanja i koristeći podatke o 30 Europskih država, preuzete s Eurostata, ispituje poveznice između različitih prehrambenih i osobnih navika i razvoja...
Android aplikacija za praćenje dnevnog unosa kalorija
Android aplikacija za praćenje dnevnog unosa kalorija
Mateo Mahmutović
Cilj ovog rada je istražiti i opisati tehnologije potrebne za razvoj fitness Android aplikacije koja koristi SQLite bazu podataka te sama analiza razvijene aplikacije. Ideja aplikacije je da se koristi kao personalizirani dnevnik prehrane s vizualnim elementima koji pomažu korisniku u praćenju svog energetskog unosa te ostvarivanju određenog cilja. U teoretskom dijelu rada opisana je arhitektura, povijest i sigurnost Android-a. Analizirano je razvojno okruženje Android Studio,...

Pages