Paginacija
-
-
Adaptivni transformacijski model održavanja poslovnih aplikacija
-
Miodrag Sretenović Primarni je cilj ovoga rada ukazati na probleme održavanja poslovnih aplikacija u uvjetima promjene zakonom propisanih poreznih propisa te razviti novi model održavanja poslovnih aplikacija. Dugoročni trendovi poreznih politika imaju tendenciju čestih promjena, a takvi trendovi direktno utječu na održavanje informacijskih sustava. S druge strane, razvoj informacijske i komunikacijske tehnologije, razvoj jezika za programiranje i sustava za rad s bazama podataka zahtijevaju nove...
-
-
Application of Computer Vision Methods in Veterinary Ophthalmology
-
Matija Burić Ova disertacija primjenjuje tehnike računalnog vida, koristeći modele
dubokog učenja kao što su U-Net i GPT-4o, kako bi poboljšala dijagnostiku očnih
bolesti kod pasa u veterinarskoj oftalmologiji. Skup podataka DogEyeSeg4,
sastavljen od stvarnih kliničkih slika, služi kao temelj za treniranje modela.
Sintetičkim slikama smo dodatno proširili skup podataka kako bi povećali
robusnost i generalizaciju modela.
Koristili smo U-Net(RSD), treniran na DogEyeSeg4 i...
-
-
Deep Learning Personalization Methods in Peer-to-peer Heterogeneous Systems
-
Robert Šajina Recent research has shown considerable interest in collaborative training of deep neural networks utilizing edge devices. Two predominant architectural paradigms for this training process include centrally orchestrated Federated Learning and fully decentralized peer-to-peer learning. Edge devices, termed agents, harbor local deep neural network models and distinct local datasets, composed of data collected specifically by each agent. While peer-to-peer learning techniques have been...
-
-
Detekcija i raspoznavanje osoba u otežanim vremenskim uvjetima primjenom infracrvene termovizije
-
Mate Krišto Naslov doktorskog rada je ujedno i najbolji sažetak rada i u jednoj rečenici opisuje ono
što se htjelo istražiti te eksperimentalno potvrditi ili odbaciti. Uvodno treba istaknuti da
su ciljevi istraživanja uspješno postgnuti te je kroz provedene eksperimente dokazano
da je korištenjem termalne kamere kao senzora računalnog vida moguće povećati
razine sigurnosti štićenih prostora i područja. Uspješnost se dodatno očituje u
kombinaciji s korištenjem detektora...
-
-
Detekcija osoba na slikama bespilotnih letjelica u akcijama traganja i spašavanja u neurbanim područjima
-
Saša Sambolek Cilj ovog doktorskog rada je razviti inovativni sustav za detekciju osoba na snimkama bespilotnih letjelica u akcijama traganja i spašavanja na neurbanim područjima. Razvijeni sustav testiran je na snimkama bespilotne letjelice neurbanog područja kontinentalnog dijela Hrvatske. Temelji se na uspješnoj implementaciji detektora objekata korištenjem konvolucijskih neuronskih mreža. Za potrebe istraživanja kreiran je namjenski skup označenih slika nazvan SARD. Skup sadrži slike osoba...
-
-
Keyword extraction based on structural properties of language complex networks
-
Slobodan Beliga Automatic keyword extraction task is the initial step in a number of systems for natural language processing (NLP), text mining (TM), and information retrieval (IR). Keywords concisely and compactly describe the subject of the text. The doctoral thesis examines the issues of automatic keyword extraction and proposes a new method for this challenge. The proposed method is a graph-based unsupervised method based on the structural properties of language complex networks. The thesis employs the...
-
-
Model sustava za mobilno učenje temeljeno na dubinskoj analizi tokova podataka
-
Petar Jurić U ovom radu predstavljen je model za učenje matematike u osnovnoj školi koji
se temelji na mobilnom učenju i dubinskoj analizi tokova podataka. Sadržaji za
učenje prezentirani su kroz obrazovne računalne igre s mogućnošću kolaboracije
učenika kroz natjecateljske elemente i putem prilagođenih društvenih mreža.
Premda osobni podatci nisu bili dostupni, opisani su postupci anonimizacije
značajki vezanih uz učenika zbog onemogućavanja identifikacije pojedinca
putem...
-
-
Model vrednovanja ishoda učenja u STEM području zasnovan na principima obrazovnih sustava preporučivanja
-
Gordan Đurović U ovom se doktorskom radu opisuju istraživanja čiji je glavni cilj bio razviti model sustava za vrednovanje ishoda učenja u STEM području temeljenog na principima obrazovnih sustava preporučivanja. Razvijeni model omogućio je povezivanje podataka koji se u sustavu prikupljaju tijekom vrednovanja znanja studenata s podacima obrazovnog sustava preporučivanja, a sve s ciljem poticanja motiviranosti studenata za učenje te generiranja više vrsta preporuka kako bi se studentima omogućilo...
-
-
PRILAGODLJIVI TUTORSKI SUSTAV ZA E-UČENJE PODRŽAN DUBINSKOM ANALIZOM PODATAKA
-
Igor Jugo Inteligentni tutorski sustavi su računalni sustavi za učenje, razvijeni s ciljem da omoguće tutorski model učenja, koji svoju visoku efikasnost temelji na potpunoj prilagodbi procesa učenja jednom učeniku. Inteligencija, odnosno prilagodljivost sustava promjenjivim potrebama i razini znanja učenika ostvaruje se različitim pristupima, primjerice implementacijom algoritama strojnog učenja ili dubinskom analizom podataka. Inteligentni tutorski sustavi većinom se razvijaju za dobro...
Paginacija
